《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》详细讲解了30 个MATLAB 计算机视觉与深度学习案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink 图像处理、胸片及肝脏分割、基于深度学习的汽车目标检测、基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于深度学习的视觉场景识别等多项重要技术，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到了深度学习的理论及其应用方面。
工欲善其事，必先利其器，《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材，并详细讲解了其 MATLAB 实验的核心程序，通过对这些示例程序的阅读理解和仿真运行，读者可以更加深刻地理解图像处理的内容，并且更加熟练地掌握 MATLAB 中各种函数在图像处理领域中的用法。
本书以案例为基础，结构布局紧凑，内容深入浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生，以及广大从事数字图像处理的工程研发人员阅读参考。
目录
- 第1章 基于直方图优化的图像去雾技术 1
- 第2章 基于 形态学的权重自适应图像去噪 14
- 第3章 基于多尺度形态学提取眼前节组织 24
- 第4章 基于 Hough 变化的答题卡识别 34
- 第5章 基于阈值分割的车牌定位识别 52
- 第6章 基于分水岭分割进行肺癌诊断 70
- 第7章 基于主成分分析的人脸二维码识别 79
- 第8章 基于知识库的手写体数字识别 94
- 第9章 基于特征匹配的英文印刷字符识别 103
- 第10章 基于不变矩的数字验证码识别 113
- 第11章 基于小波技术进行图像融合 131
- 第12章 基于块匹配的全景图像拼接 140
- 第13章 基于霍夫曼图像压缩重建 157
- 第14章 基于主成分分析的图像压缩和重建 170
- 第15章 基于小波的图像压缩技术 180
- 第16章 基于 Hu 不变矩的图像检索技术 192
- 第17章 基于 Harris 的角点特征检测 203
- 第18章 基于 GUI 搭建通用视频处理工具 212
- 第19章 基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术 227
- 第20章 基于帧间差法进行视频目标检测 241
- 第21章 路面裂缝检测识别系统设计 254
- 第22章 基于 K-means 聚类算法的图像区域分割 275
- 第23章 基于光流场的交通汽车检测跟踪 284
- 第24章 基于 Simulink 进行图像和视频处理 299
- 第25章 基于小波变换的数字水印技术 317
- 第26章 基于最小误差法的胸片分割 339
- 第27章 基于区域生长的肝脏影像分割系统 354
- 第28章 基于深度学习的汽车目标检测 362
- 第29章 基于计算机视觉的自动驾驶应用 374
- 第30章 基于深度学习的视觉场景识别 386
