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Python深度学习与项目实战

Python深度学习与项目实战 PDF 超清版

  • 更新:2021-03-03
  • 大小:58 MB
  • 类别:Python
  • 作者:周北
  • 出版:人民邮电出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
  • 学习心得
  • 相关内容

Python深度学习与项目实战》是由人民邮电出版社出版的一本关于Python方面的书籍,作者是周北,主要介绍了关于Python、深度学习方面的知识内容,目前在Python类书籍综合评分为:7.9分。

书籍介绍

1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术;

2.理论与实战紧密结合,通过足够多的实际项目帮助读者;

3.知识全面,详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用;

4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。

本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,*后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目,系统讲述深度学习技术,可操作性强。

目录

  • 第一部分 基础知识
  • 第1章 线性回归模型3
  • 第2章 逻辑回归模型22
  • 训练33
  • 第3章Softmax多分类器37
  • 预处理47
  • 第二部分进阶技术
  • 第4章全连接神经网络53
  • 计算方式65
  • 分类项目67
  • 划分67
  • 项目70
  • 第5章神经网络模型的优化74
  • 第6章卷积神经网络94
  • 数据集分类95
  • 数据集图片分类112
  • 第7章循环神经网络130
  • 实际的股票开盘价格165
  • 中的应用167
  • 第三部分高级技术
  • 第8章自编码模型179
  • 第9章生成对抗网络195
  • 简介195
  • 第10章 深度强化学习211
  • 应用219

资源获取

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