《Python深度学习与项目实战》是由人民邮电出版社出版的一本关于Python方面的书籍，作者是周北，主要介绍了关于Python、深度学习方面的知识内容，目前在Python类书籍综合评分为：7.9分。
书籍介绍
1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术；
2.理论与实战紧密结合，通过足够多的实际项目帮助读者；
3.知识全面，详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用；
4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，*后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目，系统讲述深度学习技术，可操作性强。
目录
- 第一部分 基础知识
- 第1章 线性回归模型3
- 第2章 逻辑回归模型22
- 训练33
- 第3章Softmax多分类器37
- 预处理47
- 第二部分进阶技术
- 第4章全连接神经网络53
- 计算方式65
- 分类项目67
- 划分67
- 项目70
- 第5章神经网络模型的优化74
- 第6章卷积神经网络94
- 数据集分类95
- 数据集图片分类112
- 第7章循环神经网络130
- 实际的股票开盘价格165
- 中的应用167
- 第三部分高级技术
- 第8章自编码模型179
- 第9章生成对抗网络195
- 简介195
- 第10章 深度强化学习211
- 应用219
