《实战大数据：MATLAB数据挖掘详解与实践》是一本真正具备中国特色的数据挖掘手册。本书涵盖了实战大数据、Matlab和数据挖掘等方面的知识，内容非常丰富。作者不仅是一位高校教授，还担任多家公司的数据挖掘顾问，具备深厚的理论储备与实践经验。作者的表达能力很强，能够清晰地向读者传达知识。作者对数据挖掘中的痛点问题也有一定的了解，能够帮助读者解决实际应用中的困难。基于这些优势，本书的质量非常好。如果你对数据挖掘感兴趣，可以下载这本书作为学习的主要资料。
实战大数据：MATLAB数据挖掘详解与实践 电子书封面
读者评价
作者10年前编写的《化学化工中的数学方法及Matlab实现》帮助极大，因此再买新作。
这是一本真正具备中国特色的数据挖掘手册，各种常规方法一应俱全，作者是高校教授，同时也是若干公司的数据挖掘顾问，难得的理论储备与实践经验都十分深厚，表达能力也很强，也了解痛点。基于这些背景创作的这本书，非常好。
内容介绍
大数据时代，我们需要对各种海量数据进行筛选、清洗、挖掘，在这个过程中，获取有效数据的方式方法和模型算法成为了整个数据挖掘过程的重点，MATLAB作为一个数据挖掘工具，如何正确和准确地使用它成为了重中之重。
针对实际应用数据挖掘技术的要求，本书既介绍了数据挖掘的基础理论和技术，又较为详细地介绍了各种算法以及MATLAB程序。本书共分4篇，分别介绍了数据挖掘的基本概念、技术与算法以及应用实例。期望通过大量的实例分析帮助广大读者掌握数据挖掘技术，并应用于实际的研究中，提高对海量数据信息的处理及挖掘能力。本书针对性和实用性强，具有较高的理论和实用价值。
本书作者就职于部队高校，专攻数据挖掘，并应用于大量实际项目，本书同时得到了国内著名数据挖掘公司的技术支持，很多案例来自实际项目。
本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、化学、环境、经济、管理等学科的研究生、本科生的教材或教学参考书，亦可作为企事业单位管理者、信息分析人员、市场营销人员和研究与开发人员的参考资料。
目录
- 第1章 绪论 1
- 第2章 数据挖掘算法 25
- 第3章 数据挖掘相关技术 191
- 第4章 数据挖掘应用实战 343
- 参考文献 500
在读取电子表格里的数据之前，先调用由函数句柄functionhandle指定的函数，它允许用户在读取数据之前对数据进行一些操作，例如在读取数据之前变换数据类型。 用户可以编写自己的函数，把函数句柄传递给xlsread函数，当调用xlsread函数时，它从电子表格读取数据，把用户函数作用在这些数据上，然后返回最终结果。 例： function DataRange= setplusonel(DataRange) %UNTITLED 此处显示有关此函数的摘要 % 此处显示详细说明 for k=1:DataRange.Count DataRange.Value{k}=DataRange.Value{k}+1; %将单元格取值加1 end num=xlsread('C:\Users\Administrator\Desktop\MATLAB\MATLAB数据分析与统计\chapter1\1_1.xls',1,'A2:G3','',@setplusonel)
可以将存有数据的文件载入到MATLAB中，例如，所有的数据存在.xls或者.txt文件中，那么可以将他们直接载入到MATLAB中 Data=xlsread('data.xls'); Data=load('data.txt'); 这样，所有数据将以矩阵Data存在MATLAB中了,程序直接调用矩阵Data就可以了 出现这个错误是因为你的data.txt不在你MATLAB的当前工作目录下，你可以将data.txt拖到MATLAB的工作目录下，或者在当前工作目录下新建一个。 总之是让MATLAB能找得到data.txt