《最优化方法（修订版）》是1997年8月天津大学出版社出版的图书，作者是解可新。
最优化方法是一门新兴的应用数学分支，本书是根据“工学硕士研究生最优化方法课程基本要求”为工科硕士研究生及本科编写的该课程教材，内容包括最优化问题概述、线性规划、无约束最优化方法、约束最优化方法、多目标最优化方法、动态规划、遗传算法简介7章，每章内容着重阐明基本理论与基本方法，也给出了很有实用价值的新方法，并辅之以相应的例子和习题。
本书经“工科研究生课程指导委员会数学课程指导小组”评审，得到众多同行专家的肯定并加以推荐，评语为：“概念清晰，重点突出，选材针对性较强，理论分析详简合适，对于优化及其应用问题阐明清楚，便于教学，具有较好的可读性。”
目录
- 符号说明
- 第1章 最优化问题概述
- 1.1 最优化问题的数学模型与基本概念
- 1.2 最优化问题的一般算法
- 1.3 二维最优化问题的几何解释
- 1.4 一维搜索
- 习题
- 第2章 线性规划
- 2.1 凸集与凸函数
- 2.2 线性规划的标准型与基本概念
- 2.3 线性规划的基本定理
- 2.4 单纯形方法
- 2.5 单纯形表
- 2.6 初始基可行解的求法
- 2.7 退化与循环
- 2.8 线性规划的对偶理论
- 2.9 对偶单纯形法
- 2.10 灵敏度分析
- 2.11 整数线性规划
- 习题
- 第3章 无约束最优化方法
- 3.1 无约束最优化问题的最优性条件
- 3.2 最速下降法
- 3.3 Newton法
- 3.4 共轭方向法和共轭梯度法
- 3.5 拟Newton法
- 3.6 Powell方向加速法
- 习题
- 第4章 约束最优化方法
- 4.1 约束最优化问题的最优性条件
- 4.2 罚函数法与乘子数
- 4.3 投影梯度法与简约梯度法
- 4.4 约束变尺度法
- 习题
- 第5章 多目标最优化方法
- 5.1 多目标最优化问题的数字模型及其分类
- 5.2 解的概念与性质
- 5.3 评价函数法
- 5.4 分层求解法
- 5.5 目标规划法
- 习题
- 第6章 动态规划
- 6.1 动态规划的基本概念
- 6.2 动态规划的最优性原理与基本方程
- 6.3 函数迭代法和策略迭代法
- 6.4 动态规划的应用举例
- 习题
- 第7章 遗传算法简介
- 7.1 遗传算法概述
- 7.2 遗传算法的运算过程
- 7.3 基本遗传算法及应用举例
- 7.4 模式定理
- 参考文献
