《JavaScript深度学习》是一本由谷歌大脑团队资深工程师撰写的书籍，致力于教授读者如何使用TensorFlow.js构建强大的JavaScript深度学习应用程序。这本书通过介绍JavaScript与深度学习结合的独特优势，让读者掌握了客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等概念。书中还引导读者亲自动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理、自然语言处理，构建和训练神经网络，利用客户端数据优化机器学习模型，并开发基于浏览器的交互式游戏。本书不仅为深度学习探索新的应用空间，还为读者提供了宝贵的学习资源和实践经验。
JavaScript深度学习教你使用TensorFlow.js构建强大的JavaScript深度学习应用程序。本书作者均是谷歌大脑团队的资深工程师，也是TensorFlow.js的核心开发人员。你将了解JavaScript与深度学*结合的独特优势，掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学*、迁移学*、强化学*等**概念，并动手在浏览器中实现计*机视觉和音频处理以及自然语言处理，构建并训练神经网络，利用客户端数据优化机器学*模型，开发基于浏览器的交互式游戏，同时为深度学*探*新的应用空间。你还可以获得深度学*模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识，同时了解训练和部署这些模型的具体步骤以及重要的注意事项。
目录
第一部分 动机和基本概念
第1章 深度学习和JavaScript
第二部分 深入浅出TensorFlow.js
第2章 TensorFlow.js入门：从简单的线性回归开始
第3章 添加非线性：升级加权和
第4章 用convnet 识别图像和音频
第5章 迁移学习：复用预训练的神经网络
第三部分 TensorFlow.js高级深度学习
第6章 处理数据
第7章 可视化数据和模型
第8章 欠拟合、过拟合，以及机器学习的通用流程
第9章 针对序列和文本的深度学习
第10章 生成式深度学学习
第11章 深度强化学习的基本原理
第四部分 总结与结语
第12章 模型的测试、优化和部署
第13章 总结与展望
