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数值分析(第3版)

《数值分析(第3版)》课后习题答案

  • 更新:2021-04-13
  • 大小:1.7 MB
  • 类别:数值分析
  • 作者:颜庆津
  • 出版:北京航空航天大学出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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本书是为工学硕士研究生数值分析课而编写的学位课教材。内容包括:线性方程组的解法,矩阵特征值与特征向量的计算,非线性方程与非线性方程组的迭代解法,插值与逼近,数值积分,常微分方程初值问题的数值解法和偏微分方程的差分解法。内容丰富,系统性强,语言简练、流畅,数值例子和习题非常丰富,并附习题答案。其深度和广度适合工学硕士生的培养要求。

本书还可供从事科学与工程计算的科技人员自学和参考。

目录

  • 第一章 绪论
  •  1.1 数值分析的研究对象
  •  1.2 误差知识与算法知识
  •   1.2.1 误差的来源与分类
  •   1.2.2 误差、相对误差与有效数字
  •   1.2.3 函数求值的误差估计
  •   1.2.4 算法及其计算复杂性
  •  1.3 向量范数与矩阵范数
  •   1.3.1 向量范数
  •   1.3.2 矩阵范数
  •  习题
  • 第2章 线性方程组的解法
  •  2.1 Gauss消去法
  •   2.1.1 顺序Gauss消去法
  •   2.1.2 列主元素Gauss消去法
  •  2.2 直接三角分解法
  •   2.2.1 Doolittle分解法与Crout分解法
  •   2.2.2 选主元的Doolittle分解法
  •   2.2.3 三角分解法解带状线性方程组
  •   2.2.4 追赶法求解三对角线性方程组
  •   2.2.5 拟三对角线性方程组的求解方法
  •  2.3 矩阵的条件数与病态线性方程组
  •   2.3.1 矩阵的条件数与线性方程组的性态
  •   2.3.2 关于病态线性方程组的求解问题
  •  2.4 迭代法
  •   2.4.1 迭代法的一般形式及其收敛性
  •   2.4.2 Jacobi迭代法
  •   2.4.3 auss—Seidel迭代法
  •   2.4.4 逐次超松弛迭代法
  •  习题
  • 第3章 矩阵特征值与特征向量的计算
  •  3.1 幂法和反幂法
  •   3.1.1 幂法
  •   3.1.2 反幂法
  •  3.2 Iacobi方法
  •  3.3 QR方法
  •   3.3.1 矩阵的QR分解
  •   3.3.2 矩阵的拟上三角化
  •   3.3.3 带双步位移的QR方法
  •  习题
  • 第4章 非线性方程与非线性方程组的迭代解法
  •  4.1 非线性方程的迭代解法
  •   4.1.1 对分法
  •   4.1.2 简单迭代法及其收敛性
  •   4.1.3 简单迭代法的收敛速度
  •   4.1.4 Steffensen迭代法
  •   4.1.5 Newton法
  •   4.1.6 求方程m重根的Newton法
  •   4.1.7 割线法
  •   4.1.8 单点割线法
  •  4.2 非线性方程组的迭代解法
  •   4.2.1 一般概念
  •   4.2.2 简单迭代法
  •   4.2.3 Newton法
  •   4.2.4 离散Newton法
  •  习题
  • 第5章 插值与逼近
  •  5.1 代数插值
  •   5.1.1 一元函数插值
  •   5.1.2 二元函数插值
  •  5.2 Hermite插值
  •  5.3 样条插值
  •   5.3.1 样条函数
  •   5.3.2 三次样条插值问题
  •   5.3.3 B样条为基底的三次样条插值函数
  •   5.3.4 三弯矩法求三次样条插值函数
  •  5.4 三角插值与快速Fourier变换
  •   5.4.1 周期函数的三角插值
  •   5.4.2 快速Fourier变换
  •  5.5 iE交多项式
  •   5.5.1 正交多项式概念与性质
  •   5.5.2 几种常用的正交多项式
  •  5.6 函数的佳平方逼近
  •   5.6.1 佳平方逼近的概念与解法
  •   5.6.2 正交函数系在佳平方逼近中的应用
  •   5.6.3 样条函数在佳平方逼近中的应用
  •   5.6.4 曲线拟合与曲面拟合
  •  习题
  • 第6章 数值积分
  •  6.1 求积公式及其代数精度
  •  6.2 插值型求积公式
  •  6.3 Newton—Cotes求积公式
  •  6.4 Newton—Cotes求积公式的收敛性与数值稳定性
  •  6.5 复化求积法
  •   6.5.1 复化梯形公式与复化Simpson公式
  •   6.5.2 区间逐次分半法
  •  6.6 Romberg积分法
  •   6.6.1 Richardson外推技术
  •   6.6.2 Romberg积分法
  •  6.7 GaUSS型求积公式
  •   6.7.1 一般理论
  •   6.7.2 几种GaUSS型求积公式
  •  6.8 二重积分的数值求积法
  •   6.8.1 矩形域上的二重积分
  •   6.8.2 一般区域上的二重积分
  •  习题
  • 第7章 常微分方程初值问题的数值解法
  •  7.4 步长的选择
  •  7.5 常微分方程组与刚性问题
  •   7.5.1 常微分方程组初值问题的数值解法
  •   7.5.2 刚性问题
  •  习题
  • 第8章 及偏微分方程的差分解法
  •  8.1 椭圆型方程边值问题
  •   8.1.1 差分方程的建立
  •   8.1.2 边界条件的使用
  •   8.1.3 差分方程组解的存在性
  •  8.2 抛物型方程初边值问题
  •   8.2.1 差分方程的建立与定解条件的离散化以
  •   8.2.2 差分方程的稳定性
  •  8.3 双曲型方程的特征一差分解法
  •   8.3.1 一阶双曲型方程
  •   8.3.2 一阶双曲型方程组
  •   8.3.3 二阶双曲型方程
  •  习题
  • 习题答案与提示
  • 参考文献

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