工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版) 共分6大部分。第1部分介绍数值方法的背景知识、MATLAB的软件环境和编程模式，后5部分集中介绍数值方法的主要应用领域，具体包括求根与最大化、线性代数方程组的求解、曲线拟合、数值积分与微分以及常微分方程数值解。
本书不但介绍各类数值方法的基本原理和基于MATLAB的实现，而且非常注重实际应用和计算能力的训练，除了针对基本内容给出相应的典型实例外，还在每章的末尾提供大量实用的习题，有助于读者进一步巩固所学的知识。
◆ 以关键概念(如泰勒级数、收敛、条件数等)阐述理论
◆ 使用MATLAB的M文件表示算法，插图与表格清晰而准确
◆ 广泛使用实例演示以及工程和科学应用案例，使学生清楚地把握数值计算的每个步骤
◆ 各章末尾的习题丰富而实用，最新版新增了一些更具挑战性的习题
目录
- 第Ⅰ部分 建模、计算机与误差分析
- 第1章 数学建模、数值方法与问题
- 第2章 MATLAB基础 29
- 第3章 编写MATLAB程序 59
- 第4章 舍入与截断误差 111
- 第Ⅱ部分 求根与最优化
- 第5章 求根：划界法 149
- 第6章 方程求根：开方法 177
- 第7章 最优化 213
- 第Ⅲ部分 线性方程组
- 第8章 线性代数方程和矩阵 245
- 第9章 高斯消元法 269
- 第10章 LU分解 297
- 第11章 矩阵求逆和条件数 311
- 第12章 迭代法 329
- 第13章 特征值 351
- 第Ⅳ部分 曲线拟合
- 第14章 线性回归 373
- 第15章 一般线性最小二乘回归和
- 第16章 傅里叶分析 435
- 第17章 多项式插值 459
- 第18章 样条和分段插值 485
- 第Ⅴ部分 积分与微分
- 第19章 数值积分公式 519
- 第20章 函数的数值积分 555
- 第21章 数值微分 581
- 第Ⅵ部分 常微分方程
- 第22章 初值问题 613
- 第23章 自适应方法和刚性
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第24章 边值问题 679
