《数值方法：MATLAB版（第4版）》是一本涵盖了数值方法理论与实践的优秀教材，本书详细介绍了数值方法的理论基础，并通过具体的案例和实例讲述了如何使用MATLAB软件来实现各种数值算法，通过学习本书，读者可以从理论到实践，全面掌握数值方法的核心概念和计算过程，本书还提供了大量的习题和附加资源，为读者提供了丰富的练习和进一步学习的机会，无论是对于数值分析与科学计算专业的学生，还是对于需要使用数值方法进行科学计算的工程师和科研人员，本书都是一本不可或缺的参考书籍。
数值方法：MATLAB版 电子书封面
读者评价
非常简明清晰的数值方法介绍，适合学过一遍数值分析的人，做手册翻翻
这本书很基础，雷声大雨点小，很多东西讲的还挺难的，以为学到了东西，但是习题非常简单基础，不是楼上说的什么要学过一遍才能懂，总的来说适合初学者
内容介绍
本书介绍了数值方法的理论及实用知识，并讲述了如何利用MATLAB软件实现各种数值算法，以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。教师可以根据不同的学习对象和学习目的选择相应章节，形成理论与实践相结合的学习策略。书中每个概念均以实例说明，同时还包含大量习题，范围涉及多个不同领域。 通过这些实例进一步说明数值方法的实际应用。本书强调利用MATLAB进行数值方法的程序设计，可提高读者的实践能力并加深对数值方法理论的理解。本书适合作为大专院校计算机、 工程和应用数学专业的教材和参考书。根据作者在网站上公布的勘误表，中译本已做了相应修改。采用本书作为教材的教师，可联系te_service@phei.com.cn获取相关教辅资料。
目录
- 第1章 预备知识
- 第2章 非线性方程f(x)=0的解法
- 米勒法（选读）
- 第3章 线性方程组AX=B的数值解法
- 牛顿法
- 第4章 插值与多项式逼近
- 第5章 曲线拟合
- 二乘法
- 第6章 数值微分
- 第7章 数值积分
- 第8章 数值优化
- 第9章 微分方程求解
- 方法
- 第10章 偏微分方程数值解
- 第11章 特征值与特征向量
- 附录A MATLAB简介
- 部分习题答案
- 中英文术语对照
通过这次MATLAB的课程设计，我对MATLAB有了一个更深的理解，matlab具有数值分析.矩阵计算.科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多功能。 这次的Matlab课程设计对我来说是一次挑战，之前课上学的知识都忘得差不多了，再加上对语言不怎么熟悉，想要编写复杂的代码，难度不是一点点，所以只有通过上网查资料，请教同学，巩固之前学的理论知识，回忆前面所做过的程序代码，也许能完成这次任务。 第一天老师给了五个题目和一道附加题，刚刚上手觉得还行，自己琢磨琢磨也能出结果，但后面几道题目压根没有思路，所以只好通过查资料，与同学讨论，一起研究分析题目。虽然有两周时间，但每天只有两个小时呆在机房，所以还得利用课后的时间继续加工。题目对于我来说比较难，自己编的代码运行不断地出错，经过修改N次后有的也能出现正确的结果，有点成就感，像生日蛋糕问题，自己想的形状和老师的不一样，也难以计算，即使这样也不放弃，继续和同学研究。 在这期间，我们也查找了不少资料，发现很多知识是我们从没有接触过的，我们并不了解，所以借此增长了自己的见识，了解了更多关于它的应用。在编写程序代码时，需要什么函数，需要什么模块得一步一步的来，慢慢地研究，每天积累点，不能急于求成，有问题就应该去查资料，讨论，如果想要把所有东西都学到，那是比登天还难。 总之，通过这次的课程设计，体验到了真正的难度，不过也让我收获不少，虽然过程很艰辛，但自己坚持不懈，最后还是会得到自己想要的答案。从这次课程设计中也可以看出自己的理论知识不牢固，所以得加强理论知识的学习，才能更好地理论联系实践。