想用Python进行股票量化分析？《量化交易之路：用Python做股票量化分析》这本书或许能帮到你，书中从量化交易的基础知识讲起，逐步深入到Python编程、数据分析工具的使用，以及量化系统的开发与优化，书中穿插了大量真实交易实例和开发技巧，实用性很强，如果你对量化交易感兴趣，或者想学习如何用Python实现量化分析，这本书值得一读，不过，建议读者具备一定的编程基础，这样能更好地理解书中的内容，书中还涉及机器学习在量化交易中的应用，适合想进一步探索量化技术的读者。
《量化交易之路：用Python做股票量化分析》是一本结合Python编程与量化交易的实用指南。书中通过大量真实交易实例和图表，帮助读者理解量化交易的核心技术。无论你是初学者还是有一定编程基础的人，这本书都能为你提供清晰的学习路径和实用的开发技巧。
这本书的电子资源大小为103.8 MB，属于量化交易类别。书中内容涵盖了从量化交易的基础知识到机器学习技术的实际应用，适合所有对量化交易感兴趣的人员阅读。电子资源格式方便携带，适合随时查阅和学习。
内容介绍
本书从对量化交易的正确认识出发，循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧与交易技巧，还提供了大量基于真实交易的实例，有很强的实用性。本书偏重于量化技术在实际交易中的应用，读者不需要有深厚的数学功底即可阅读。
第1部分：对量化交易的正确认识
这一部分主要介绍了量化交易的基本概念和背景，帮助读者建立对量化交易的正确理解。通过实际案例，读者可以更好地理解量化交易的核心思想。
第2部分：量化交易的基础
这一部分详细讲解了量化交易的基础知识，包括Python语言、数学和几种数据分析工具的使用。通过这一部分的学习，读者可以掌握量化交易所需的基本技能。
第3部分：量化交易系统的开发
这一部分介绍了量化交易系统的开发与使用，包括基础度量概念及最优参数等问题。通过这一部分的学习，读者可以掌握如何开发和优化量化交易系统。
第4部分：机器学习在量化交易中的实战
这一部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实际应用。通过这一部分的学习，读者可以了解如何将机器学习技术应用于量化交易中，提高交易系统的性能。
目录
- 前言
- 第1部分 对量化交易的正确认识
- 第1章 量化引言 2
- 第2部分 量化交易的基础
- 第2章 量化语言——Python 14
- 第3章 量化工具——NumPy 49
- 第4章 量化工具——pandas 72
- 第5章 量化工具——可视化 102
- 第6章 量化工具——数学 134
- 第3部分 量化交易系统的开发
- 第7章 量化系统——入门 170
- 第8章 量化系统——开发 203
- 第9章 量化系统——度量与优化 243
- 第4部分 机器学习在量化交易中的实战
- 第10章 量化系统——机器学习?猪老三 278
- 第11章 量化系统——机器学习?abu 318
- 附录A 量化环境部署 362
- 附录B 量化相关性分析 381
- 附录C 量化统计分析及指标应用 388
