《量化投资：以Python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python 语言进行实战。《量化投资：以Python为工具》一共分为5 部分，第1 部分是Python 入门，第2 部分是统计学基础，第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4 部分是时间序列简介与配对交易，第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资：以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法，并灵活运用Python 解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面；最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。
目录
- 第1 部分Python 入门 1
- 第1 章Python 简介与安装使用 2
- 第2 章Python 代码的编写与执行 14
- 第3 章Python 对象类型初探 23
- 第4 章Python 集成开发环境：Spyder 介绍 36
- 第5 章Python 运算符与使用 44
- 第6 章Python 常用语句 55
- 第7 章函数 66
- 第8 章面向对象75
- 第9 章Python 标准库与数据操作 82
- 第10 章常用第三方库：Numpy 库与多维数组 111
- 第11 章常用第三方库：Pandas 与数据处理 120
- 第12 章常用第三方库：Matplotlib 库与数据可视化 149
- 第2 部分统计学基础 180
- 第13 章描述性统计 181
- 第14 章随机变量简介 190
- 第15 章推断统计 208
- 第16 章方差分析 221
- 第17 章回归分析 231
- 第3 部分金融理论、投资组合与量化选股246
- 第18 章资产收益率和风险 247
- 第19 章投资组合理论及其拓展 276
- 第20 章资本资产定价模型（CAPM） 298
- 第21 章Fama-French 三因子模型 308
- 第4 部分时间序列简介与配对交易 317
- 第22 章时间序列基本概念 318
- 第23 章时间序列的基本性质 326
- 第24 章时间序列预测 345
- 第25 章GARCH 模型 364
- 第26 章配对交易策略 372
- 第5 部分技术指标与量化投资399
- 第27 章K 线图 400
- 第28 章动量交易策略 416
- 第29 章RSI 相对强弱指标 429
- 第30 章均线系统策略 446
- 第31 章通道突破策略 473
- 第32 章随机指标交易策略 489
- 第33 章量价关系分析 509
- 第34 章OBV 指标交易策略 524
