《R的极客理想：量化投资篇》是一本富有实用性的书籍，旨在将R语言的技术和金融量化案例结合起来，让读者能够深刻理解如何将知识转化为真正的生产力。本书充满了实用的案例和方法，通过详细的解释和示范，读者可以学习到如何使用R语言进行量化投资分析和策略设计。对于对量化投资感兴趣的读者，这本书是一个不可多得的资源。无论是初学者还是有一定基础的人士，都可以通过下载并阅读本书，进一步扩展和提升自己的量化投资技能。
读者评价
作者是个挺好的程序员，做过量化创业，现在是银行智能投顾，本书确有可观之处
内容介绍
本书是《R的极客理想》系列丛书的第三本，是将R语言与金融量化投资相结合的一本书。本书主要的写作目的是把R语言的技术和实际的金融量化案例结合起来，让读者能切身体会如何把知识变成真正的生产力。本书中的原创观点和方法，都是基于理论研究和实践的成果。实际上，长久以来我也在找这样一本书，能够把书本上的理论模型与实际业务相结合，但并没有找到，或者并没有符合中国市场的实际案例应用，所以只能自己动手写一本。本书有点像自己的笔记，我也会经常翻看，让自己的头脑始终保持思路清晰。
目录
- 序一
- 序二
- 前言
- 第一部分 金融市场与金融理论
- 第1章 金融市场概述 2
- 第2章 金融理论模型 46
- 第二部分 R语言数据处理与高性能计算
- 第3章 R语言数据处理 96
- 第4章 R语言高性能计算 164
- 第三部分 金融策略实战
- 第5章 债券和回购 196
- 第6章 量化投资策略案例 241
- 结束语 329
- 附录A Docker环境安装 330
在学习R软件的同时，你肯定会碰到关于使用R软件来完成数据的可视化操作，确实，R软件也是一款非常棒的可视化工具，包含了各种各样的可视化包，如graphics、lattice、plotrix、plotly、ggplot2等等。关于这一块内容的学习，你可以根据上面提到的书籍《统计建模与R软件》、《R语言实战》、《R Cookbook》等初识一下可视化，了解R软件基础包中是如何实现数据可视化（尽管每一个绘图函数都包含很多参数），这样会对你的绘图思维带来好处。如果要推荐几本数据可视化的书，我会强烈推荐《ggplot2：数据分析与图形艺术》和《R数据可视化手册》。
第一次接触R语言是我读研的时候，算到现在有5年多了。R语言可以算得上是我进入编程世界的启蒙语言，尽管在大学期间为了考试而被迫学习过计算机二级，但那真心是没有一丁点的兴趣可言。进入R的世界后，真的越来越喜欢，可以帮助我解决学术研究过程中的很多探索，最起码读研期间的所有小论文和毕业论文的案例分析都是通过R语言完成的。工作后，数据分析、可视化和数据挖掘的落地更是通过R语言帮我实现的，她对我的学习和工作起到了很大的帮助。 2015年2月份毕业开始了一份正式的工作，半年多后突然产生一个想法，就是把自己在工作中的所学所用通过公众微信号（lsxxx2011）记录下来，并给自己的公众号起名“每天进步一点点2015”。到今天已维护了近2年半的时间，积累了近160篇文章，也结识了很多对数据分析、挖掘感兴趣的朋友。曾经有好多朋友都向我问起过一个类似的问题：“我是***，对数据分析很感兴趣，但目前是R语言的小白，也自学了一段时间，但总感觉使不上力，有没有比较好的学习方法？”