大数据早已由1个定义变为这种小工具和攻坚，与社会生活时刻相随，促进着企业转型升级。它已经逐步形成这种观念文化，危害人们的行为习惯和办事方法，由工作经验式拍脑壳管理决策变化为让统计数据說話。从产业链方面看来，我国的大数据产业从历年的万亿元级数字营销行业迅速向万亿级金融业、商业保险、电信网、生产制造、电力能源、工业生产、农牧业和政府部门等制造行业扩展。相对性以往10 年的数字营销行业来讲，行业大数据运用才不久上坡，欠缺可效仿、可参照的实例已变成行业大数据运用的短板。“赢在大数据系列丛书”根据搜集整理，并从216 个实例中遴选出遮盖18 个制造行业的106 个行业大数据*实践活动实例，加上內容全方位、系统软件、深层次的《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》一书，期待为业内出示运用大数据、实践活动大数据的参照和效仿。由DT 大数据产业自主创新研究所（DTiii）结合上千家公司、集聚上千名第一线业内专家学家编辑出版的*批“赢在大数据系列丛书”总共5 册。
（1）《大数据党员领导干部读本（其次版）》；
（2）《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》；
（3）《赢在大数据：政府部门/ 工业生产/ 农牧业/ 安全性/ 文化教育/ 优秀人才行业大数据运用经典案例》；
（4）《赢在大数据：营销推广/ 房地产业/ 小车/ 交通出行/ 体育文化/ 自然环境行业大数据运用经典案例》；
（5）《赢在大数据：金融业/ 电信网/ 新闻媒体/ 诊疗/ 度假旅游/ 统计数据销售市场行业大数据运用经典案例》。
这书根据剖析大数据产业总体发展状况，叙述了大数据产业发展方向的宏伟蓝图，分析了大数据在营销推广、金融业、电信网、房地产业、政府部门等15个制造行业的运用状况，并附带包含1 311家公司的产业链地形图和公司详尽明细。不论是大数据从业人员，還是政府部门产业链管理人员，亦或投资人，均可从这书中得到可效仿的信息内容。“赢在大数据系列丛书”将不断出版发行，以稳步推进中国大数据绿色生态发展。
目录
- 第1 部分 综 述 篇
- 第1 章 万亿元大数据产业新生态
- 1.1 人类利用数据征服自然、改造社会、服务生活古今有之
- 1.2 数据是物理世界在网络世界的客观映射，是物理世界的DNA
- 1.3 大数据应用从数据营销拓展至各行各业
- 1.4 中国大数据产业生态
- 1.5 大数据产业发展展望
- 1.6 总结
- 第2 部分 行 业 篇
- 第2 章 数据营销
- 2.1 数据营销概述
- 2.2 大数据在数据营销应用中的原理——用户画像
- 2.3 基于用户画像的数据营销应用现状
- 2.4 数据营销发展趋势
- 第3 章 大数据 金融
- 3.1 金融大数据的概念
- 3.2 金融大数据的特征
- 3.3 金融大数据的2.0 时代
- 3.4 大数据铸就银行3.0 时代
- 3.5 大数据助力证券投资
- 3.6 大数据助力保险定价
- 3.7 大数据在传统金融业的应用
- 3.8 展望
- 第4 章 大数据 电信
- 4.1 大数据是电信业转型利器
- 4.2 海外电信大数据案例
- 4.3 国内电信大数据案例
- 4.4 电信大数据发展面临的问题
- 4.5 电信大数据相关投资机会
- 4.6 电信大数据发展趋势
- 4.7 结束语
- 第5 章 大数据 房地产
- 5.1 当房地产遇上大数据
- 5.2 房地产迈入大数据时代
- 5.3 房地产大数据应用案例
- 5.4 房地产大数据的发展趋势
- 第6 章 大数据 政府
- 6.1 政府大数据的概念与业态
- 6.2 政府大数据的应用现状
- 6.3 政府大数据的前景展望
- 第7 章 大数据 制造
- 7.1 制造业大数据概述
- 7.2 制造业大数据应用现状
- 7.3 大数据驱动制造业产品创新
- 7.4 大数据实现智能制造
- 7.5 大数据提升供应链竞争力
- 7.6 大数据制定销售策略
- 7.7 大数据助力产品故障诊断与预测
- 7.8 大数据驱动传统制造业转型
- 7.9 制造业大数据现存问题及其展望
- 第8 章 大数据 农业
- 8.1 农业大数据的概念与业态
- 8.2 农业大数据的技术体系
- 8.3 农业大数据的应用
- 8.4 农业大数据发展的限制因素及其趋势
- 第9 章 大数据 医疗健康
- 9.1 医疗大数据概述
- 9.2 医疗大数据的采集与管理
- 9.3 医疗大数据的应用
- 9.4 医疗大数据应用面临的问题及展望
- 第10 章 大数据 零售
- 10.1 零售业大数据概况
- 10.2 零售业大数据的应用内容
- 10.3 零售业大数据的应用现状
- 10.4 零售业大数据的发展趋势
- 第11 章 大数据 影视
- 11.1 影视业大数据的概况
- 11.2 大数据影响影视产业价值链
- 第12 章 大数据 旅游
- 12.1 旅游大数据的概念与业态
- 12.2 旅游大数据的应用
- 12.3 旅游大数据的应用现状
- 12.4 前景展望
- 第13 章 大数据 教育
- 13.1 教育大数据概述
- 13.2 教育大数据的应用现状
- 13.3 教育大数据存在的问题和挑战及其发展趋势
- 第14 章 大数据 人才
- 14.1 人才大数据的现状
- 14.2 人才大数据的类型
- 14.3 大数据人才的招聘数据分析案例
- 14.4 大数据人才的教育培养
- 14.5 大数据人才的发展趋势
- 第15 章 大数据 体育
- 15.1 体育大数据概述 XV
- 15.2 体育大数据的现状
- 15.3 体育大数据相关案例介绍
- 15.4 体育大数据的发展趋势
- 附录A DTiii 版中国大数据产业地图
- 附录B 千家大数据企业名单
- 参考文献
