《大数据的冲击》是日本最畅销的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究独家披露的调查数据，网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例，总结了大数据的商业模式，以及在大数据应用中需要注意的隐私问题，并就如何为大数据时代做好准备展开了深入的探讨，提出了诸多有益的建议。《大数据的冲击》适合商业人士以及与大数据相关的IT 从业者阅读。
【作者简介】
城田真琴，野村综合研究所高端IT创新部高级研究员、IT分析师，日本政府“智能云计算研究会”智囊团成员。负责高精尖技术趋势调研、供应商战略分析、国内外企业IT运用调查，专业领域为云计算、商务分析、M2M、IoT等。著有畅销书《云计算的冲击》、《你不可不知的云计算常识与非常识》、《IT大趋势 全球信息技术导航图 2012年版》。译者简介：周自恒，IT、编程爱好者，技术宅，初中时曾在NOI（国家信息学奥赛）天津赛区获一等奖，大学毕业后曾任IT咨询顾问，精通英语和日语，译著有《30天自制操作系统》、《代码的未来》、《Android应用开发入门》。
目录
- 第1章什么是大数据
- 1.1The data deluge2
- 1.2用3V来描述大数据的特征3
- 1.3广义的大数据8
- 1.4为什么现在要谈大数据？①大数据的民主化9
- 1.5为什么现在要谈大数据？②硬件性价比的提高以及软件技术的进步10
- 1.6为什么现在要谈大数据？③云计算的普及12
- 1.7从“看到过去”到“预测未来”BI与大数据的交叉18
- 1.8从点（交易数据）分析到线（交互数据）分析20
- 1.9大数据的分析工具22
- 本章小结24
- 第2章支撑大数据的技术
- 2.1人手不足26
- 2.2什么是Hadoop26
- 2.3发行版本的增加30
- 2.4发行版本众多的原因33
- 2.5NoSQL数据库34
- 2.6风投资本对Hadoop、NoSQL企业的热切关注39
- 2.7大数据时代的数据处理基础41
- 2.8备受关注的分析型数据库42
- 2.9流数据处理（实时数据处理）45
- 2.10自行开发流数据处理技术的互联网企业47
- 2.11机器学习、统计分析等49
- 2.12自然语言处理及其他51
- 本章小结53
- 第3章以大数据为武器的企业欧美企业篇
- 3.1大步迈进的互联网企业对大数据的运用56
- 3.2eBay：每天产生50TB的数据59
- 3.2.1超乎寻常的数据产生速度60
- 3.2.2eBay的数据分析基础架构61
- 3.3Zynga：披着游戏公司外衣的分析公司64
- 3.3.1社交游戏经济的重要指标65
- 3.3.2提高病毒系数的方法66
- 3.3.3数据驱动游戏67
- 3.3.4三次点击法则68
- 3.4Centrica：通过智能电表分析能源消耗模式69
- 3.4.1英国电力、燃气收费的实际情况70
- 3.4.2使用智能电表所带来的影响71
- 3.5CatalinaMarketing：通过收银台优惠券对顾客的购买行为进行设计75
- 3.5.1存储超过1亿人的购物记录76
- 3.5.2预测顾客的购买行为，刺激来店消费78
- 本章小结80
- 第4章以大数据为武器的企业日本企业篇
- 4.1对大数据的运用正在日本兴起84
- 4.2小松：在日本运用大数据的先驱者84
- 4.3Recruit：通过对Hadoop的充分运用，成功实现对数据分析的观念革新88
- 4.3.1几乎整个公司都在运用Hadoop89
- 4.3.2支撑Recruit大数据分析的Hadoop基础架构91
-
4.3.3成功的秘诀在于组织体制93
