内容介绍
依据这项估算，人类的历史上95%的统计数据都会以往2年中造成。2012年，国际数据公司分折，统计数据全球已升至4.1千万亿字节数。要是将这般浩物的数据量储存在苹果平板电脑ipad中，累加起來的Ipad的薄厚可超过宇宙到月球间距的2/3。这意味着人们早已进到了互联网时代。
煤、铁和原油是促进科技革命系统进程的几大规模性财产，现如今信息内容经济发展时期的关键原料是大数据。
在《大数据主义》一书中，创作者表述了云计算技术将怎样引起这场新的辛亥革命，推动本轮经济发展高效率的提升和自主创新。互联网技术经营规模的海量信息集将被用以基本上各行各业、每个制造行业和每个公司，以开展探寻、分折和开源节流。《大数据主义》重中之重关心这些处在计算机科学行业最前沿的年青实业家，也有诸如此类IBM等为企业市场前景而在计算机科学行业押下巨大输赢的制造行业大佬。
《大数据主义》还详细介绍了新的技术性辛亥革命将怎样更改人们的管理决策方法——大家将更为取决于统计数据和剖析，而并不是判断力和工作经验；一样，它还将更改领导能力和管理的本质。
此书对小读者来讲是二本制造行业手册，它分折了制造行业趋势，详尽表述了本人和机构应当怎样运用、维护并管理方法大数据，进而在变幻无常的将来仍能站稳脚跟。
目录
- 推荐序
- 第1章 大数据到底有多“大”？
- 我们已经进入大数据时代
- 技术进步与摩尔定律
- 大数据主义的兴起
- 第2章 人的潜力与数据的潜力
- 一位年轻的明星数据科学家
- 一个阅读兴趣广泛的“T型人”
- 聪明人也会犯低级错误
- 从华尔街到脸谱网
- 第3章 蓝色巨人与大数据的博弈
- 大数据技术在医疗领域的应用
- IBM公司的大数据战略
- 从“蓝色巨人”到“智慧的地球”
- 大数据时代的企业生存法则
- 第4章 企业决策与数据挖掘
- 数据、直觉与好的决
- 大数据将引发“管理革命”
- 数据驱动型企业的赢利之道
- 第5章 数据科学的崛起与发展
- 社交网络大数据的价值何在？
- 用户数据分析技术是脸谱网的引擎
- 数据科学家们的颠覆式创新
- 第6章 人工智能与机器学习
- 厘清大数据中的相关关系和因果关系
- 人类与人工智能的未来
- 人工智能系统要学会讲故事
- 第7章 用大数据推动企业与行业发展
- 当传统的葡萄酒业遇上大数据
- 物联网与大型工业机器的数字化
- 大数据可以产生巨大的经济效益
- 第8章 物理世界与数字世界的融合
- 人与智能机器的合作博弈
- 大数据营销的艺术与科学
- 用大数据建立人类行为模型
- 第9章 医疗行业的大数据革命
- 最棘手也是最有价值的问题
- 建立数据驱动的医疗保健体系
- 用数据杠杆撬动医疗行业的进步
- 第10章 大数据时代的隐私“黑洞”
- 个人隐私权受到前所未有的挑战
- 大数据会泄露多少我们的隐私？
- 是个性化服务还是经济歧视行为？
- 能精准量化人类性格特征的数据技术
- 如何将隐私风险降至最低？
- 第11章 大数据主义与美丽新世界
- 大数据市场的野蛮生长
- 大数据技术引发的关键思考
- 致谢
