《概率、随机变量与随机过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材。它的特点是将高深的理论恰当地应用于工程实际，因而深受工程界专业人士的青睐。本书（第4版）在保持前三版风格和精华的基础上作了大量的修订：更新了约三分之一的章节内容，包括几个新的专题和新增的第15、16章，增加了大量的新例子，进一步澄清了一些复杂的概念，使读者能更容易地理解它们。
本书可供无线电通信系统、信号处理、控制理论、优化、滤波等专业的研究生和本科高年级学生使用，也可供相关领域的科开人员和工程技术人员参考。
目录
- 译者序
- 前言
- 第一部分 概率和随机变量
- 第1章 概率的意义
- 1.1 引言
- 1.2 定义
- 1.3 概率与归纳
- 1.4 因果性与随机性
- 第2章 概率的公理
- 2.1 集合论
- 2.2 概率空间
- 2.3 条件概率
- 习题
- 第3章 重复试验
- 3.1 联合实验
- 3.2 伯努利试验
- 3.3 伯努利定理和机会游戏
- 习题
- 第4章 随机变量的概念
- 4.1 引言
- 4.2 分布函数和密度函数
- 4.3 常用随机变量
- 4.4 条件分布
- 4.5 二项式随机变量的渐进逼近
- 习题
- 第5章 一元随机变量的函数
- 5.1 随机变量g（x）
- 5.2 g（x）的分布
- 5.3 均值和方差
- 5.4 矩
- 5.5 特征函数
- 习题
- 第6章 二元随机变量
- 6.1 二元分布函数
- 6.2 二元随机变量的单个函数
- 6.3 二元随机变量的两个函数
- 6.4 联合矩
- 6.5 联合特征函数
- 6.6 条件分布
- 6.7 条件期望值
- 习题
- 第7章 随机变量序列
- 7.1 一般概念
- 7.2 条件密度，特征函数和正态性
- 7.3 均方估计
- 7.4 随机收敛和极限定理
- 7.5 随机数的意义和产生
- 习题
- 第8章 统计学
- 8.1 引言
- 8.2 估计
- 8.3 参数估计
- 8.4 假设检验
- 习题
- 第二部分 随机过程
- 第9章 一般概念
- 9.1 定义
- 9.2 具有随机输入的系统
- 9.3 功率谱
- 9.4 离散时间过程
- 附录9A 连续性、微分和积分
- 附录9B 位移算子和平稳过程
- 习题
- 第10章 随机游动及其应用
- 10.1 随机游动
- 10.2 泊松点和散弹噪声
- 10.3 调制
- 10.4 循环平稳过程
- 10.5 带限过程和采样定理
- 10.6 噪声中的确定性信号
- 10.7 双谱和系统辨识
- 附录10A 泊松求和公式
- 附录10B 许瓦兹不等式
- 习题
- 第11章 谱表示
- 11.1 分解和新息
- 11.2 有限阶系统和状态变量
- 11.3 傅里叶级数和K—L展开
- 11.4 随机过程的谱表示
- 习题
- 第12章 谱估计
- 12.1 各态历经性
- 12.2 谱估计
- 12.3 外推和系统辨识
- 12.4 外推谱的一般类和尤拉参数化
- 附录12A 最小相位函数
- 附录12B 全通函数
- 习题
- 第13章 均方估计
- 13.1 引言
- 13.2 预测
- 13.3 滤波和预测
- 13.4 卡尔曼滤波器
- 习题
- 第14章 熵
- 14.1 引言
- 14.2 基本概念
- 14.3 随机变量和随机过程
- 14.4 最大熵方法
- 14.5 编码
- 14.6 信道容量
- 习题
- 第15章 马尔可夫链
- 15.1 引言
- 15.2 高阶转移概率和查普曼一柯尔莫格洛夫方程
- 15.3 状态分类
- 15.4 平衡分布与极限概率
- 15.5 非常返状态和吸收概率
- 15.6 分支过程
- 附录15A 恒定数目的混合型群体
- 附录15B 周期链的结构
- 习题
- 第16章 马尔可夫过程与排队论
- 16.1 引言
- 16.2 马尔可夫过程
- 16.3 排队论
- 16.4 排队网络
- 习题
- 参考文献
