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应用随机过程 概率模型导论

应用随机过程 概率模型导论 PDF 扫描第11版

  • 更新:2019-07-10
  • 大小:97.3 MB
  • 类别:概率
  • 作者:罗斯
  • 出版:人民邮电出版社
  • 格式:PDF

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应用随机过程 概率模型导论

这书是有部經典的随机过程经典著作,描述从入门到精通、覆盖面广。主题思想有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、升级基础理论及排队论等,也包含了随机过程在物理学、微生物、运筹、互联网、基因遗传、经济发展、商业保险、金融业及可信性中的运用。非常是相关任意仿真模拟的內容,给任意系统软件运作的模拟计算出示了强有力的专用工具。最新版本还提升了不带左跳的任意彷徨和生灭排队模型等內容。这书约有800道练习题,在其中带星号的练习题还出示了解释。

目录

  • 第1章 概率论引论  1
  • 习题  12
  • 参考文献  16
  • 第2章 随机变量  17
  • 习题  66
  • 参考文献  75
  • 第3章 条件概率与条件期望  76
  • 习题  135
  • 第4章 马尔可夫链  150
  • 习题  218
  • 参考文献  230
  • 第5章 指数分布与泊松过程  231
  • 习题  283
  • 参考文献  296
  • 第6章 连续时间的马尔可夫链   297
  • 习题  332
  • 参考文献  338
  • 第7章 更新理论及其应用  340
  • 习题  391
  • 参考文献  399
  • 第8章 排队理论  401
  • 习题  457
  • 参考文献  466
  • 第9章 可靠性理论  467
  • 习题  500
  • 参考文献  505
  • 第10章 布朗运动与平稳过程  506
  • 习题  535
  • 参考文献  538
  • 第11章 模拟  539
  • 习题  586
  • 参考文献  593
  • 附录 带星号习题的解  594
  • 索引  635

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