《matlab ode45使用方法》的电子文档详细讲解了MATLAB中处理常微分方程的数值解法，特别是当传统的解析方法不可行时，文档不仅深入探讨了ode45求解器的功能和应用，而且广泛比较了MATLAB提供的其他六种求解器，这些求解器各有特点，但ode45因其结合了四阶和五阶Runge-Kutta算法的特性，在处理非刚性问题时尤为有效，它的自适应步长技术可以在保证解的精确度的同时提高计算效率，电子文档通过对ode45求解器的原理、使用方法和适用场景的解释，为用户解决实际中遇到的微分方程问题提供了有力的工具，尤其是在科学研究和工程计算领域，这份资料是工程师和研究人员在数值分析方面的宝贵参考，助力用户有效地应用MATLAB在复杂科学问题中进行计算和模拟。
《matlab ode45使用方法》ode45，常微分方程的数值求解。MATLAB提供了求常微分方程数值解的函数。当难以求得微分方程的解析解时，可以求其数值解（解析解就是给出解的具体函数形式，从解的表达式中就可以算出任何对应值；数值解就是用数值方法求出近似解，给出一系列对应的自变量和解）。
Matlab中求微分方程数值解的函数有七个：ode45，ode23，ode113，ode15s，ode23s，ode23t，ode23tb 。
ode是Matlab专门用于解微分方程的功能函数。该求解器有变步长（variable-step）和定步长（fixed-step）两种类型。不同类型有着不同的求解器，其中ode45求解器属于变步长的一种，采用Runge-Kutta算法；其他采用相同算法的变步长求解器还有ode23。
ode45表示采用四阶-五阶Runge-Kutta算法，它用4阶方法提供候选解，5阶方法控制误差，是一种自适应步长（变步长）的常微分方程数值解法，其整体截断误差为(Δx)^5。解决的是Nonstiff(非刚性)常微分方程。
用法
[T,Y] = ode45(odefun,tspan,y0)
odefun 是函数句柄，可以是函数文件名，匿名函数句柄或内联函数名
tspan 是区间 [t0 tf] 或者一系列散点[t0,t1,...,tf]
y0 是初始值向量
T 返回列向量的时间点
Y 返回对应T的求解列向量
