机器学习电子书

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类型：ROS

推荐序一Foreword 2017年秋的某一天，突然接到刘锦涛博士的邀请，为其新翻译的书作序。因为与这本书的作者Lentin在学术会中有过交流，而刘锦涛博士又是在中国机器人操作系统（Robot Operating

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类型：R语言

本书是介绍机器学习技术的综合指南，从基础的统计学原理和R语言编程知识，到核心的机器学习理论和算法分析，以及机器学习模型的评估和改进方法，再到机器学习技术在大数据平台上的应

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类型：机器学习

本书主要分为两部分，第一部分（第1~8章）涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法，从线性回归到随机森林等，可以帮助你掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部份（第9~16章）探讨深度学习和常

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类型：机器学习

本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习实战手册，既详细介绍机器学习及OpenCV相关的基础知识，又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习算法，并提供大量示列代码，可以帮助

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类型：机器人开发

本书不仅涵盖ROS的基础知识，还循序渐进地讲解了ROS机器人的高级应用特性。书中首先对ROS的基本配置进行介绍，内容包括ROS的安装、基本概念、主要的功能包与工具等。然后对相应的故障排查

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类型：MATLAB

本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史；回顾了用于机器学习的商用软件包，并展示了它们如何应用于该领域；接着展示了如何使用MA

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类型：算法实战

本书将传统的图像处理技术、机器学习时代的图像技术，到目前炙手可热的深度学习时代的图像处理技术融汇贯通起来。生动的结合了目前热门的应用，以抖音、美颜相机、手机自带的滤镜和美

大小：1.55 MB

类型：机器学习

本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k均值、随机森林等，这些算法可以

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类型：Python

《 Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习 》的定位是一本Python金融大数据风控建模的入门级读物。全书包括4篇：背景篇旨在由浅入深地引领读者走进金融科技领域，了解智能风控，系统

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类型：机器学习

随着互联网技术的飞速发展，全球逐渐步入了大数据时代，智能化的趋势越来越明显，各行各业几乎都喊出了智能化的口号，机器学习作为人工智能的一个重要研究方向，在一定程度上成为了

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类型：机器学习

内容介绍 这是一部讲解如何基于机器学习技术实现数据缺失值填补的专著，与传统的基于统计学的缺失值填补方法相比，效率上得到了较大的提升。作者基于多年的研究和实践成果，创新性地

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类型：机器人

软体机器人技术是一个新兴的领域，它以新的方式接近机器人，使机器人能够在非结构化或不稳定的环境中工作，并执行需要精细度和延展性的任务。这一切都是关于软材料的工程硅树脂、布、

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类型：机器学习

内容提要 本书用简短的篇幅、精炼的语言，讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深

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类型：机器学习

《机器学习》是清华大学出版社出版发行的书籍，作者是周志华。 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方

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类型：Python

《 Python机器学习（原书第3版） 》自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行

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类型：机器人编程

本书首先介绍GoPiGo3及其配备的传感器和执行器。然后，通过从零开始创建3D模型并使用Gazebo在ROS中运行模拟机器人来使用GoPiGo3的数字孪生模型。接下来展示如何使用GoPiGo3构建和运行一个了解周

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类型：机器人

介绍相关基础知识和分析工具，主要内容包括三维建模、反馈线性化、无模型控制、导引、实时定位、辨识和卡尔曼滤波等，涵盖执行器、传感器、导航和控制理论等方面。 对于移动机器人而

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类型：数据分析

编辑推荐 适读人群 ：本书适用于想参加大数据分析师认证考试的人员，以及所有对大数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。 大数据是当今科技行业中非常受欢迎的流行语之一。全世界的企

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类型：NLTK

编辑推荐 自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力

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类型：Python

编辑推荐 机器学习正在迅速成为数据驱动型世界的一个bi备模块。许多不同的领域，如机器人、医学、零售和出版等，都需要依赖这门技术。通过阅读 Python机器学习实践指南 ，你将学习如何一

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类型：机器学习

机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含 义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科， 涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论

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类型：创客手册

编辑推荐 你是《这！jiu是铁甲》的忠实粉丝吗？是不是早已被格斗舱中炫酷的铁甲所吸引？不要再试图压抑自己创作的小宇宙，快来制作属于你自己的机器人吧。本书将告诉你如何制作一系列

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类型：树莓派

编辑推荐 在本书中，我们将为读者详细介绍树莓派的不同特性，利用这些硬件，读者不仅可以构建简单的机器人项目，而且能构建复杂的机器人项目。本书采用了一种任务导向的方法教你构建

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类型：Python

内容介绍 《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习进行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概

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类型：机器学习

内容介绍 近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有很好的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是

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类型：机器人学

《机器人学导论》（原书第3版）系统讲解机器人学的理论知识，主要内容包括：机器人操作臂的几何性质，引起操作臂运动的力和力矩，与操作臂机械设计有关的问题和控制方法，机器人编程

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类型：机器学习

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类型：机器视觉

Halcon机器视觉函数库 是一套中文版halcon函数编程手册，几乎覆盖所有算子，特别适合机器视觉，模式识别，图像处理等专业运用halcon的人士，同时也特别适合halcon入门，高清版。需要的朋友可

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类型：人工智能

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类型：人工智能

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有