自然语言处理综论
读者评价
python自然语言处理的推荐书，更是我研究生校内计算语言学课程的教学参考书
内容涵盖很广，但是在实践应用方面没有太多的笔墨。特别是后面讲语义处理的几章，只有方法的介绍，当然这还和这些领域的不成熟有关。由于包括了几乎所有和自然语言处理相关的方方面面，所以在具体讲述这些东西的时候不是很细致。比如对于如何发现词的搭配这个问题，《统计自然语言处理》讲解明显比此书细致的多，当然它涵盖的内容只是此书的一部分。
如果你要了解自然语言处理的各个方面，此书是你的不二之选。
另外就是本书的翻译，第一作者翻译的还是不错，第二作者翻译的差一些，有些明显的翻译错误。总的来说还是可以接受。还有就是不知道为什么本书在英文版中就有的许多错误，尤其是图表错误，公式错误在翻译本中都是原封不动
内容介绍
从本书第一版出版以来，一直好评如潮，被国外许多大学选作自然语言处理或计算语言学的教材，被认为该领域教材的“黄金标准”。本书第一版综合了自然语言处理、计算语言学和语音识别的内容，全面论述计算机自然语言处理，深入探讨计算机处理自然语言的词汇、句法、语义、语用等各个方面的问题，介绍了自然语言处理的各种现代技术。自然语言处理综论(第二版)对于第一版做了全面的改写，增加了大量反映自然语言处理最新成就的内容，特别是增加了语音处理和统计技术方面的内容，全书面貌为之一新。
本书四大特色： 覆盖全面 强调实用 注重评测 语料为本内容简介本书全面论述了自然语言处理技术。本书在第一版的基础上增加了自然语言处理的最新成就，特别是增加了语音处理和统计技术方面的内容，全书面貌为之一新。
本书共分五个部分。第一部分“词汇的计算机处理”，讲述单词的计算机处理，包括单词切分、单词的形态学、最小编辑距离、词类，以及单词计算机处理的各种算法，包括正则表达式、有限状态自动机、有限状态转录机、N元语法模型、隐马尔可夫模型、最大熵模型等。第二部分“语音的计算机处理”，介绍语音学、语音合成、语音自动识别以及计算音系学。第三部分“句法的计算机处理”，介绍英语的形式语法，讲述句法剖析的主要算法，包括CKY剖析算法、Earley剖析算法、统计剖析，并介绍合一与类型特征结构、Chomsky层级分类、抽吸引理等分析工具。第四部分“语义和语用的计算机处理”，介绍语义的各种表示方法、计算语义学、词汇语义学、计算词汇语义学，并介绍同指、连贯等计算机话语分析问题。第五部分“应用”，讲述信息抽取、问答系统、自动文摘、对话和会话智能代理、机器翻译等自然语言处理的应用技术。
本书写作风格深入浅出，实例丰富，引人入胜。本书可作为高等学校自然语言处理或计算语言学的本科生和研究生的教材，也可以作为从事人工智能、自然语言处理等领域的研究人员和技术人员的必备参考。
目录
- 第1章导论
- 第一部分 词汇的计算机处理
- 第2章正则表达式与自动机
- 第3章 词与转录机
- 第4章 N元语法
- 第5章词类标注
- 第6章隐马尔可夫模型与最大熵模型
- 第二部分 语音的计算机处理
- 第7章语音学
- 第8章 语音合成
- 第9章语音自动识别
- 第10章语音识别：高级专题
- 第11章计算音系学
- 第三部分句法的计算机处理
- 第12章英语的形式语法
- 第13章句法剖析
- 第14章统计剖析
- 第15章特征与合一
- 第16章语言和复杂性
- 第四部分语义和语用的计算机处理
- 第17章意义的表示
很不错的一本书，作者很权威，内容很全面，深度适当。 也许对某些问题不是非常的深入，但是几乎囊括了自然语言处理的方方面面。 做搜索引擎、信息检索方面的同志也可以了解下。
书确实介绍了自然语言处理的方方面面，但是我个人读这本书却觉得非常的难受，不吐不快。 按理说这本书应该是可以面向初学者，当做教材使用的。而且这本书确实也是我们自然语言处理课程老师推荐的阅读教材。然而读起来我却觉得特别的难。 倒不是这本书的内容有多么的艰深，事实上，书上的大部分内容我都可以正常理解。然而本书存在着大量的交叉引用，往往一章的前沿介绍中会试图描述一下本章，出现大量后面才讲解的术语，常常搞得我不知所云。 书确实会介绍一下每一章的动机，但是感觉不那么流畅，不是一条线索在引导读者，而更像是介绍知识点般的过。 而有些语句写的更是显得多余，它时刻在提醒着你本书的结构。但是问题是我在学习是看到这些结构性的介绍非常分心，没有什么帮助，没了一气呵成的感觉，更别提还充斥着交叉引用的术语。 比如17.1中，硬要提纲挈领地说一堆本小节的结构，费了半天劲读了半天花了半天精力也没什么干货，而且可能写书的是语言学家，行文也有点儿晦涩。我倒是觉得，不妨把这些结构性的，不影响内容的结构性描述做成summary，让有需要的人来度。然后取而代之通过提出一些问题来循循善诱的引出新的topic是不是更好呢？ 由于我也只是入门者，在评价书的内容上没有什么见解。我确实也通过读这本书学到很多东西，书内容也涵盖了方方面面，应该是没得说的，是值得被推荐的。但是本书写作上的问题也确实存在。总之如果是有一个好的替代品的话，我是倾向于去读其他的书，只把它当做参考。然而我现在并不知道，只能硬着头皮读下去了。