基本一部分
详细介绍在自然语言理解边缘学科中,工程项目运用常见的综合知识,包含自然语言理解简述、Python 基本知识和自然环境构建、线性代数、摡率论、生物学、语言学。
基础理论一部分
详细介绍自然语言理解常见的基础知识,包含自然语言理解每日任务限定、技术性层面、语料库、汉语全自动词性标注、数据预处理、马尔可夫模型、条件随机场、实体模型评定和取名实体线鉴别。
实战演练一部分
根据GitHub 统计数据获取与可视化分析、微博热门话题抓取与储存剖析,综合性详细介绍爬虫技术、分词算法、数据处理方法、实体模型挑选、数据统计分析、自然语言理解专用工具和大数据可视化等技术性点。
目录
- 第1 章基础入门
- 第2 章快速上手Python
- 第3 章线性代数
- 第4 章概率论
- 第5 章统计学
- 第6 章语言学
- 第7 章自然语言处理
- 第8 章语料库
- 第9 章中文自动分词
- 第10 章数据预处理
- 第11 章马尔可夫模型
- 第12 章条件随机场
- 第13 章模型评估
- 第14 章命名实体识别
- 第15 章自然语言处理实战