自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用
本书全面系统地介绍了聊天机器人的背景、典型应用场景，以及核心技术模块。并围绕问答系统、任务对话系统和闲聊系统三种聊天机器人的具体展现，从技术原理和实践两个方面进行阐述，适合对自然语言处理有一定基础又想进入聊天机器人应用研发的一线研发人员学习。
目录
- 1 聊天机器人概述 1
- 1.1 聊天机器人的发展历史 1
- 1.2 聊天机器人的分类与应用场景 6
- 1.3 聊天机器人生态介绍 9
- 1.3.1 典型聊天机器人框架介绍 11
- 1.3.2 聊天机器人平台介绍 13
- 1.3.3 典型的聊天机器人产品介绍 13
- 1.4 参考文献 19
- 2 聊天机器人技术原理 20
- 2.1 自然语言理解 21
- 2.1.1 自然语言理解概览 23
- 2.1.2 自然语言理解基本技术 26
- 2.1.3 自然语言表示和基于深度学习的自然语言理解 36
- 2.1.4 基于知识图谱的自然语言理解 46
- 2.2 自然语言生成 56
- 2.2.1 自然语言生成综述 56
- 2.2.2 基于检索的自然语言生成 58
- 2.2.3 基于模板的自然语言生成 59
- 2.2.4 基于深度学习的自然语言生成 60
- 2.3 对话管理 61
- 2.4 参考文献 65
- 3 问答系统 67
- 3.1 问答系统概述 67
- 3.2 KBQA 系统 71
- 3.2.1 KBQA 系统简介 71
- 3.2.2 主流的 KBQA 方法 79
- 3.3 KBQA 系统实现 96
- 3.3.1 系统简介 96
- 3.3.2 模块设计 97
- 3.4 参考文献 105
- 4 对话系统 109
- 4.1 对话系统概述 109
- 4.2 对话系统技术原理 113
- 4.2.1 NLU 模块 115
- 4.2.2 DST 模块 120
- 4.2.3 DPL 模块 121
- 4.2.4 NLG 模块 126
- 4.3 基于聊天机器人平台搭建对话系统 126
- 4.3.1 NLU 模块实现 129
- 4.3.2 DST 与 DPL 模块实现 130
- 4.3.3 NLG 模块实现 131
- 4.4 面向任务的对话系统实现 132
- 4.5 参考文献 137
- 5 闲聊系统 139
- 5.1 闲聊系统概述 139
- 5.2 基于对话库检索的闲聊系统 140
- 5.2.1 基于对话库检索的闲聊系统介绍140
- 5.2.2 对话库的建立 143
- 5.2.3 基于检索的闲聊系统实现145
- 5.3 基于生成的闲聊系统 150
- 5.3.1 基于生成的闲聊系统介绍 150
- 5.3.2 生成式闲聊系统的新发展 152
- 5.3.3 基于生成的闲聊系统实现 155
- 5.4 参考文献 157
- 6 聊天机器人系统评测 159
- 6.1 问答系统评测 159
- 6.1.1 问答系统评测会议 160
- 6.1.2 问答系统评测数据集 171
- 6.1.3 问答系统评测标准 173
- 6.2 对话系统评测 174
- 6.2.1 对话系统评测会议 176
- 6.2.2 对话系统评测数据集 177
- 6.2.3 对话系统评测标准 178
- 6.3 闲聊系统评测 179
- 6.3.1 闲聊系统评测介绍 179
- 6.3.2 闲聊系统评测标准 180
- 6.4 参考文献 183
- 7 聊天机器人挑战与展望 185
- 7.1 开放式挑战 185
- 7.2 技术与应用展望 187
- 7.3 从聊天机器人到虚拟生命190
- 7.4 参考文献 193
