数字图像处理与方式识别的教材内容以纯学术研究主导，十分偏重于基础理论计算和解析，与具体程序编写保持和实际工程项目错位。而这书综合性了创作者很多年从业数字图像处理和方式识别行业科学研究的成效，联系实际运用项目，论述了图象识别的有关专业知识，详细介绍了开发案例的保持方式。每一案例都出示了项目开发技术基本原理、保持步骤、计算方式的保持流程，将保持技术贯彻落实到程序编写，出示Vc语言或MATLAB的代码编程。这书是一本相关数字图像处理运用项目开发与实践活动具体指导类的教材内容，关键详细介绍图象处理运用项目开发的基础步骤、图象识别解决运用项目重要技术。这书震撼现如今科学研究网络热点，挑选有象征性的专题讲座项目，详解了笔写大数字识别、邮编识别、汽车牌照号识别、印刷体中国汉字识别、一维条码识别、面部识别、视网膜识别、指纹识别识别八个运用项目的保持方式。另外，对于每一个项目详细介绍项目的运用及实际意义，该项目的信息特征分析、识别控制系统设计、图象预备处理技术、特征提取技术，及其识别方式等。书中案例程序流程的框架剪力墙简洁明了，编码简约，阅读者可在数字图像处理技术的基本上进一步推进学习培训內容，提升实践活动运用能力和项目开发能力。
目录
- 第1章 图像识别概述
- 1.1 图像识别意义
- 1.2 图像识别技术
- 1.3 手写数字识别
- 1.4 邮政编码识别
- 1.5 车牌识别简介
- 1.6 印刷体汉字识别
- 1.7 条形码识别
- 1.8 人脸识别
- 1.9 虹膜识别
- 1.10 指纹识别
- 1.11 图像识别系统性能评价
- 第2章 图像识别关键技术
- 2.1 图像识别开发基本流程
- 2.2 图像预处理
- 2.2.1 灰度化
- 2.2.2 灰度变换
- 2.2.3 灰度分布均衡化
- 2.2.4 几何变换
- 2.2.5 去噪
- 2.2.6 锐化
- 2.2.7 形态学处理
- 2.2.8 细化
- 2.2.9 目标物体的轮廓提取
- 2.2.10 分割
- 2.2.11 基于投影法定位
- 2.2.12 测量
- 2.3 变换域处理
- 2.3.1 傅里叶变换
- 2.3.2 Gabor变换
- 2.3.3 小波变换
- 2.4 特征提取
- 2.4.1 基于颜色的特征提取
- 2.4.2 基于纹理的特征提取
- 2.4.3 基于形状的特征提取
- 2.4.4 基于空间关系的特征提取
- 2.5 模式识别
- 2.5.1 模式识别简介
- 2.5.2 模式识别方法
- 2.5.3 模板匹配法
- 第3章 手写数字识别
- 3.1 手写数字图像数据特征分析
- 3.2 手写数字识别系统设计
- 3.3 特征提取
- 3.4 手写数字识别
- 第4章 邮政编码识别
- 4.1 邮政编码图像数据特征分析
- 4.2 邮政编码识别系统设计
- 4.3 邮政编码预处理
- 4.3.1 去除红色边框
- 4.3.2 灰度化与二值化
- 4.3.3 基于投影法的编码定位
- 4.3.4 数字切割
- 4.4 邮政编码样本特征提取与特征库
- 4.4.1 邮政编码样本特征提取
- 4.4.2 构建邮政编码样本特征库
- 4.5 邮政编码识别
- 第5章 汽车牌照号码识别
- 5.1 汽车牌照图像数据特征分析
- 5.2 汽车牌照号码识别系统设计
- 5.3 图像预处理
- 5.3.1 二值化
- 5.3.2 去噪
- 5.3.3 车牌定位
- 5.3.4 车牌图像标准化
- 5.3.5 字符分割
- 5.3.6 字符细化
- 5.4 车牌号码识别
- 第6章 印刷体汉字识别
- 6.1 印刷体汉字图像数据特征分析
- 6.2 汉字识别系统设计
- 6.3 图像预处理
- 6.3.1 二值化
- 6.3.2 消除噪声
- 6.3.3 汉字行切分与字切分
- 6.4 特征提取
- 6.5 汉字识别
- 第7章 一维条形码识别
- 7.1 一维条形码图像数据特征分析
- 7.2 一维条形码识别系统设计
- 7.3 一维条形码图像预处理
- 7.3.1 灰度化
- 7.3.2 二值化
- 7.3.3 图像校正处理
- 7.3.4 噪声处理
- 7.4 一维条形码识别
- 第8章 人脸识别
- 8.1 人脸图像数据特征分析
- 8.2 人脸识别系统设计
- 8.3 人脸图像预处理
- 8.3.1 去除背景
- 8.3.2 二值化
- 8.3.3 噪声消除
- 8.4 基于复合多重投影检测的人脸定位
- 8.4.1 复合多重投影检测方法
- 8.4.2 脸部区域定位
- 8.4.3 眼部区域定位
- 8.4.4 嘴部区域定位
- 8.5 特征提取
- 8.6 人脸识别
- 第9章 虹膜识别
- 9.1 虹膜图像数据特征分析
- 9.2 虹膜识别系统设计
- 9.3 虹膜定位
- 9.3.1 基于感兴趣区域的虹膜快速定位
- 9.3.2 虹膜外圆定位
- 9.3.3 虹膜内圆定位
- 9.4 虹膜区域处理
- 9.4.1 提取虹膜区域
- 9.4.2 虹膜区域极坐标变换
- 9.4.3 虹膜图像规范化
- 9.5 虹膜特征提取
- 9.5.1 二维Gabor滤波器
- 9.5.2 虹膜特征提取
- 9.6 虹膜特征降维
- 9.7 虹膜识别
- 第10章 指纹识别
- 10.1 指纹识别图像数据特征分析
- 10.2 指纹识别系统设计
- 10.3 指纹图像预处理
- 10.4 指纹图像Gabor滤波
- 10.4.1 Gabor滤波
- 10.4.2 指纹图像Gabor滤波方法
- 10.5 指纹特征降维
- 10.6 指纹识别
- 参考文献
