《算法导论(第3版)》是一本经典算法教材，适合从初学者到专业人士的广泛读者，书中内容系统全面，从算法基础到高级设计技术，涵盖了排序、数据结构、图算法等多个领域，第3版新增了van Emde Boas树和多核算法，并对动态规划、贪心算法等章节进行了修订，内容更加贴近实际应用，书中算法以伪代码和英文描述，便于理解，同时提供了大量练习题和思考题，帮助读者巩固知识，无论你是学习数据结构的学生，还是从事算法开发的工程师，这本书都能为你提供实用的指导和参考。
《算法导论(第3版)》是一本经典的算法教材，适合从初学者到专业人士的广泛读者。本书将精确性与全面性结合，深入探讨各种算法的设计与分析。内容涵盖基础知识、排序、数据结构、高级设计技术等，并以伪代码和英文描述，便于理解。第3版新增了van Emde Boas树和多核算法，修订了动态规划和贪心算法等内容，并增加了大量练习题。无论是本科生、研究生，还是IT从业者，这本书都是不可或缺的实用教材和参考书。
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书籍内容介绍
第一部分：基础知识
第一部分介绍了算法的基本概念和作用，包括算法基础、函数的增长、分治策略、概率分析和随机算法。这些内容为后续章节的学习打下了坚实的基础。
第二部分：排序和顺序统计量
第二部分详细讲解了堆排序、快速排序、线性时间排序以及中位数和顺序统计量的算法。这些排序算法是计算机科学中的核心内容，广泛应用于实际开发中。
第三部分：数据结构
第三部分涵盖了基本数据结构、散列表、二叉搜索树、红黑树以及数据结构的扩张。这些数据结构是算法设计的基础，掌握它们对于解决复杂问题至关重要。
第四部分：高级设计和分析技术
第四部分介绍了动态规划、贪心算法和摊还分析等高级设计技术。这些技术是解决优化问题的有效工具，能够帮助读者设计出高效的算法。
第五部分：高级数据结构
第五部分讲解了B树、斐波那契堆、van Emde Boas树以及用于不相交集合的数据结构。这些高级数据结构在处理大规模数据时表现出色。
第六部分：图算法
第六部分详细介绍了基本的图算法、最小生成树、单源最短路径、所有结点对的最短路径问题以及最大流算法。图算法是网络分析和优化问题的重要工具。
第七部分：算法问题选编
第七部分涵盖了多线程算法、矩阵运算、线性规划、多项式与快速傅里叶变换、数论算法、字符串匹配、计算几何学、NP完全性以及近似算法。这些内容扩展了算法的应用范围。
第八部分：附录
第八部分提供了数学基础知识，帮助读者更好地理解算法中的数学概念。
书籍目录
- 第一部分 基础知识
- 第1章 算法在计算中的作用
- 第2章 算法基础
- 第3章 函数的增长
- 第4章 分治策略
- 第5章 概率分析和随机算法
- 第二部分 排序和顺序统计量
- 第6章 堆排序
- 第7章 快速排序
- 第8章 线性时间排序
- 第9章 中位数和顺序统计量
- 第三部分 数据结构
- 第10章 基本数据结构
- 第11章 散列表
- 第12章 二叉搜索树
- 第13章 红黑树
- 第14章 数据结构的扩张
- 第四部分 高级设计和分析技术
- 第15章 动态规划
- 第16章 贪心算法
- 第17章 摊还分析
- 第五部分 高级数据结构
- 第18章 B树
- 第19章 斐波那契堆
- 第20章 van Emde Boas树
- 第21章 用于不相交集合的数据结构
- 第六部分 图算法
- 第22章 基本的图算法
- 第23章 最小生成树
- 第24章 单源最短路径
- 第25章 所有结点对的最短路径问题
- 第26章 最大流
- 第七部分 算法问题选编
- 第27章 多线程算法
- 第28章 矩阵运算
- 第29章 线性规划
- 第30章 多项式与快速傅里叶变换
- 第31章 数论算法
- 第32章 字符串匹配
- 第33章 计算几何学
- 第34章 NP完全性
- 第35章 近似算法
- 第八部分 附录：数学基础知识
