《Python源码剖析》是深入探索Python内部机制的宝贵资料，它不仅剖析了Python语言的设计哲学，还透彻讲解了其运行原理，读者通过阅读本书可以获得对Python解释器底层工作原理的深入理解，包括对象模型、数据结构、解析机制以及执行引擎等核心组成部分，对于有志于深化Python技能的开发者，这本书展现了一个全新的视角，让读者能够通过了解底层原理来优化自己的代码，并为可能的问题解决提供线索，本书内容详实，案例丰富，是那些渴望从事Python深度开发和性能优化的开发者的理想选择。
《Python源码剖析：深度探索动态语言核心技术》合适于Python程序猿、动态性語言发烧友、C程序猿阅读文章。
做为流行的动态性語言，Python不但简易易懂、移植性好，并且有着强劲丰富多彩的库的适用。除此之外，Python强劲的扩展性，让开发者既能够 容易地运用C/C++撰写Python的拓展控制模块，还能将Python置入到C/C++程序流程中，给自己的系统软件加上动态性拓展和动态性程序编写的工作能力。
为了方便运用Python語言，不论是应用Python語言自身，還是将Python与C/C++互动应用，深刻领会Python的运作基本原理全是十分关键的。
做为流行的动态性語言，Python不但简易易懂、移植性好，并且有着强劲丰富多彩的库的适用。除此之外，Python强劲的扩展性，让开发者既能够 容易地运用C/C++撰写Python的拓展控制模块，还能将Python置入到C/C++程序流程中，给自己的系统软件加上动态性拓展和动态性程序编写的工作能力。
为了方便运用Python語言，不论是应用Python語言自身，還是将Python与C/C++互动应用，深刻领会Python的运作基本原理全是十分关键的。这书以CPython为科学研究另一半，在C编码一級，认真细致地剖析了Python的保持。书中不但包含了对很多Python内嵌另一半的剖析，更将很多的篇数用以对Python虚拟机及Python高級特点的剖析。根据该书，用户可以深入地了解Python中的通常关系式、控制结构、出现异常体制、类体制、多核体制、控制模块的动态性载入体制、运行内存管理模式等关键技术的运作基本原理，一起，这书所表明的动态性語言的关键技术针对了解别的动态性語言，如Javascript、Ruby等也是很大的实用价值。
这书合适于Python程序猿、动态性語言发烧友、C程序猿阅读文章。
目录
- 第0章 PYTHON源码剖析--编译PYTHON
- 0.1 PYTHON总体架构
- 0.2 PYTHON源代码的组织
- 0.3 WINDOWS环境下编译PYTHON
- 0.4 UNIX/LINUX环境下编译PYTHON
- 0.5 修改PYTHON源代码
- 0.6 通往PYTHON之路
- 0.7 一些注意事项
- 第1部分 PYTHON内建对象
- 第1章 PYTHON对象初探
- 1.1 PYTHON内的对象
- 1.1.1 对象机制的基石——PyObject
- 1.1.2 定长对象和变长对象
- 1.2 类型对象
- 1.2.1 对象的创建
- 1.2.2 对象的行为
- 1.2.3 类型的类型
- 1.3 PYTHON对象的多态性
- 1.4 引用计数
- 1.5 PYTHON对象的分类
- 第2章 PYTHON中的整数对象
- 2.1 初识PYINTOBJECT对象
- 2.2 PYINTOBJECT对象的创建和维护
- 2.2.1 对象创建的3种途径
- 2.2.2 小整数对象
- 2.2.3 大整数对象
- 2.2.4 添加和删除
- 2.2.5 小整数对象池的初始化
- 2.3 HACK PYINTOBJECT
- 第3章 PYTHON中的字符串对象
- 3.1 PYSTRINGOBJECT与PYSTRING_TYPE
- 3.2 创建PYSTRINGOBJECT对象
- 3.3 字符串对象的INTERN机制
- 3.4 字符缓冲池
- 3.5 PYSTRINGOBJECT效率相关问题
- 3.6 HACK PYSTRINGOBJECT
- 第4章 PYTHON中的LIST对象
- 4.1 PYLISTOBJECT对象
- 4.2 PYLISTOBJECT对象的创建与维护
- 4.2.1 创建对象
- 4.2.2 设置元素
- 4.2.3 插入元素
- 4.2.4 删除元素
- 4.3 PYLISTOBJECT对象缓冲池
- 4.4 HACK PYLISTOBJECT
- 第5章 PYTHON中的DICT对象
- 5.1 散列表概述
- 5.2 PYDICTOBJECT
- 5.2.1 关联容器的entry
- 5.2.2 关联容器的实现
- 5.3 PYDICTOBJECT的创建和维护
- 5.3.1 PyDictObject对象创建
- 5.3.2 PyDictObject中的元素搜索
- 5.3.3 插入与删除
- 5.3.4 操作示例
- 5.4 PYDICTOBJECT对象缓冲池
- 5.5 HACK PYDICTOBJECT
- 第6章 简单的PYTHON模拟——SMALL PYTHON
- 6.1 SMALL PYTHON
- 6.2 对象机制
- 6.3 解释过程
- 6.4 交互式环境
- 第2部分 PYTHON虚拟机
- 第7章 PYTHON的编译结果--CODE对象与PYC文件
- 7.1 PYTHON程序的执行过程
- 7.2 PYTHON编译器的编译结果--PYCODEOBJECT对象
- 7.2.1 PyCodeObject对象与pyc文件
- 7.2.2 Python源码中的PyCodeObject
- 7.2.3 pyc文件
- 7.2.4 在Python中访问PyCodeObject对象
- 7.3 PYC文件的生成
- 7.3.1 创建pyc文件的具体过程
- 7.3.2 向pyc文件写入字符串
- 7.3.3 一个PyCodeObject，多个PyCodeObject
- 7.4 PYTHON的字节码
- 7.5 解析PYC文件
- 第8章 PYTHON虚拟机框架
- 8.1 PYTHON虚拟机中的执行环境
- 8.1.1 Python源码中的PyFrameObject
- 8.1.2 PyFrameObject中的动态内存空间
- 8.1.3 在Python中访问PyFrameObject对象
- 8.2 名字、作用域和名字空间
- 8.2.1 Python程序的基础结构——module
- 8.2.2 约束与名字空间
- 8.2.3 作用域与名字空间
- 8.3 PYTHON虚拟机的运行框架
- 8.4 PYTHON运行时环境初探
- 第9章 PYTHON虚拟机中的一般表达式
- 9.1 简单内建对象的创建
- 9.2 复杂内建对象的创建
- 9.3 其他一般表达式
- 9.3.1 符号搜索
- 9.3.2 数值运算
- 9.3.3 信息输出
- 第10章 PYTHON虚拟机中的控制流
- 10.1 PYTHON虚拟机中的IF控制流
- 10.1.1 研究对象--if_control.py
- 10.1.2 比较操作
- 10.1.3 指令跳跃
- 10.2 PYTHON虚拟机中的FOR循环控制流
- 10.2.1 研究对象——for_control.py
- 10.2.2 循环控制结构的初始化
- 10.2.3 迭代控制
- 10.2.4 终止迭代
- 10.3 PYTHON虚拟机中的WHILE循环控制结构
- 10.3.1 研究对象——while_control.py
- 10.3.2 循环终止
- 10.3.3 循环的正常运转
- 10.3.4 循环流程改变指令之continue
- 10.3.5 循环流程改变指令之break
- 10.4 PYTHON虚拟机中的异常控制流
- 10.4.1 Python中的异常机制
- 10.4.2 Python中的异常控制语义结构
- 第11章 PYTHON虚拟机中的函数机制
- 11.1 PYFUNCTIONOBJECT对象
- 11.2 无参函数调用
- 11.2.1 函数对象的创建
- 11.2.2 函数调用
- 11.3 函数执行时的名字空间
- 11.4 函数参数的实现
- 11.4.1 参数类别
- 11.4.2 位置参数的传递
- 11.4.3 位置参数的访问
- 11.4.4 位置参数的默认值
- 11.4.5 扩展位置参数和扩展键参数
- 11.5 函数中局部变量的访问
- 11.6 嵌套函数、闭包与DECORATOR
- 11.6.1 实现闭包的基石
- 11.6.2 闭包的实现
- 11.6.3 Decorator
- 第12章 PYTHON虚拟机中的类机制
- 12.1 PYTHON中的对象模型
- 12.1.1 对象间的关系
- 12.1.2 和
- 12.2 从TYPE对象到CLASS对象
- 12.2.1 处理基类和type信息
- 12.2.2 处理基类列表
- 12.2.3 填充tp_dict
- 12.3 用户自定义CLASS
- 12.3.1 创建class对象
- 12.4 从CLASS对象到INSTANCE对象
- 12.5 访问INSTANCE对象中的属性
- 12.5.1 instance对象中的__dict__
- 12.5.2 再论descriptor
- 12.5.3 函数变身
- 12.5.4 无参函数的调用
- 12.5.5 带参函数的调用
- 12.5.6 Bound Method和Unbound Method
- 12.6 千变万化的DESCRIPTOR
- 第3部分 PYTHON高级话题
- 第13章 PYTHON运行环境初始化
- 13.1 线程环境初始化
- 13.1.1 线程模型回顾
- 13.1.2 初始化线程环境
- 13.2 系统MODULE初始化
- 13.2.1 创建__builtin__ module
- 13.2.2 创建sys module
- 13.2.3 创建__main__ module
- 13.2.4 设置site-specific的module的搜索路径
- 13.3 激活PYTHON虚拟机
- 13.3.1 交互式运行方式
- 13.3.2 脚本文件运行方式
- 13.3.3 启动虚拟机
- 13.3.4 名字空间
- 第14章 PYTHON模块的动态加载机制
- 14.1 IMPORT前奏曲
- 14.2 PYTHON中IMPORT机制的黑盒探测
- 14.2.1 标准import
- 14.2.2 嵌套import
- 14.2.3 import package
- 14.2.4 from与import
- 14.2.5 符号重命名
- 14.2.6 符号的销毁与重载
- 14.3 IMPORT机制的实现
- 14.3.1 解析module/package树状结构
- 14.3.2 加载module/pakcage
- 14.3.3 from与import
- 14.4 PYTHON中的IMPORT操作
- 14.4.1 import module
- 14.4.2 import package
- 14.4.3 from & import
- 14.4.4 import & as
- 14.4.5 reload
- 14.4.6 内建module：imp
- 14.5 与MODULE有关的名字空间问题
- 第15章 PYTHON多线程机制
- 15.1 GIL与线程调度
- 15.2 初见PYTHON THREAD
- 15.3 PYTHON线程的创建
- 15.3.1 建立多线程环境
- 15.3.2 创建线程
- 15.4 PYTHON线程的调度
- 15.4.1 标准调度
- 15.4.2 阻塞调度
- 15.5 PYTHON子线程的销毁
- 15.6 PYTHON线程的用户级互斥与同步
- 15.6.1 用户级互斥与同步
- 15.6.2 Lock对象
- 15.7 高级线程库——THREADING
- 15.7.1 Threading Module概述
- 15.7.2 Threading的线程同步工具
- 15.7.3 Threading中的Thread
- 第16章 PYTHON的内存管理机制
- 16.1 内存管理架构
- 16.2 小块空间的内存池
- 16.2.1 Block
- 16.2.2 Pool
- 16.2.3 arena
- 16.2.4 内存池
- 16.3 循环引用的垃圾收集
- 16.3.1 引用计数与垃圾收集
- 16.3.2 三色标记模型
- 16.4 PYTHON中的垃圾收集
- 16.4.1 可收集对象链表
- 16.4.2 分代的垃圾收集
- 16.4.3 Python中的标记-清除方法
- 16.4.4 垃圾收集全景
- 16.4.5 Python中的gc模块
- 16.4.6 总结
