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概率导论

概率导论

  • 更新:2020-08-28
  • 大小:17.8 MB
  • 类别:概率
  • 作者:伯特瑟卡斯
  • 出版:人民邮电出版社
  • 版本:PDF 完整第二版

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概率导论 第二版》内容丰富,除了介绍概率论基本知识点外,还介绍了矩母函数、zui小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中实例丰富,图文并茂,针对每节主题设计了相应的习题,还提供了部分难题的解答,便于读者自学。 本书多年来在MIT、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材,经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善,是一本在表述简洁和推理严密之间取得了完美平衡的经典作品。

本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的,内容全面,例题和习题丰富,结构层次性强,能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散*变量和连续*变量、多元*变量以及极限理论等概率论基本知识,还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立*变量的和、zui小二乘估计等高级内容。 本书可作为所有高等院校概率论入门的基础教程,也可作为有关概率论方面的参考书。

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