《程序员的数学2:概率统计》通过逐章建立起概率论和统计学的基本概念，为程序员提供了一本非常实用的教材，从概率的基本定义出发，书中详细阐述了随机变量间复杂的关系，为读者揭开了离散与连续概率分布的神秘面纱，随着对协方差矩阵、多元正态分布等概念的深入，读者可以更好地理解数据特征和分布规律，书中不仅讲述了统计学中的估计与检验理论，也对伪随机数的生成方法进行了探讨，使得理论知识与编程实践相结合，概率论在各种应用中的具体实现，如何影响程序设计和算法优化，也是本书的一大亮点，这本书以其扎实的理论基础和丰富的实际应用，成为程序员深入理解和运用概率统计的佳作。
本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。
本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。
目录
- 第1章 概率的定义3
- 第2章 多个随机变量之间的关系29
- 第3章 离散值的概率分布79
- 第4章 连续值的概率分布127
- 第5章 协方差矩阵、多元正态分布与椭圆195
- 第6章 估计与检验257
- 第7章 伪随机数285
- 第8章 概率论的各类应用305
- 附录A 本书涉及的数学基础知识359
- 附录B 近似公式与不等式381
- 附录C 概率论的补充知识393
- 参考文献404
