这书內容来源于创作者长期性学习培训科学研究及在阿里巴巴第一线有关工作经验。
Caffe是运用*广的深度神经网络架构，十分适合用于练起来和新手入门。
这书偏重于处理具体问题及了解深度神经网络基础理论，案例、练习题丰富多彩。
既紧抓基功又围绕产业链，既详细描述小工具、实体模型又详细分析源代码。
这书是1本深度神经网络新手入门读本。以现阶段早已很多用以线上线下系统软件的深度神经网络架构Caffe为例，循序渐进，从 Caffe 的配备、布署、应用刚开始学习培训，根据阅读文章 Caffe 源代码了解其精粹，提升对深度神经网络基础理论的了解，*终超过娴熟应用 Caffe 处理具体问题的目地。和海外深度学习、深度神经网络大部头经典著作对比，这书侧重动手能力实践活动，将捉摸不定的枯燥乏味基础理论用通俗易懂的方式表述，穿透编码解开其神密面具，大量地接近具体运用。
目录
- 上篇 初见
- 第1天 什么是深度学习 2
- 第2天 深度学习的过往 10
- 第3天 深度学习工具汇总 19
- 第4天 准备Caffe环境 27
- 第5天 Caffe依赖包解析 34
- 第6天 运行手写体数字识别例程 50
- 第7天 Caffe代码梳理 82
- 第8天 Caffe数据结构 101
- 第9天 Caffe I/O模块 149
- 第10天 Caffe模型 172
- 第11天 Caffe前向传播计算 181
- 第12天 Caffe反向传播计算 193
- 第13天 Caffe最优化求解过程 207
- 第14天 Caffe实用工具 231
- 下篇 升华
- 第15天 Caffe计算加速 260
- 第16天 Caffe可视化方法 275
- 第17天 Caffe迁移和部署 300
- 第18天 关于ILSVRC不得不说的一些事儿 318
- 第19天 放之四海而皆准 327
- 第20天 继往开来的领路人 356
- 第21天 新生 363
