《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》是一本由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作的书籍。本书从人工智能技术的发展历程出发，系统地梳理了人工智能产业的全貌、最新进展和发展趋势。值得赞赏的是，本书对各国的竞争态势进行了深入研究，为读者提供了清晰的前沿信息。这本书是一部详实而又有深度的人工智能专业著作，对于了解人工智能发展的大背景以及各国的战略行动具有重要的参考价值。无论是研究人工智能领域的专业人士，还是对人工智能感兴趣的读者，都能从本书中获得丰富的知识和洞察力。
人工智能电子书封面
读者评价
人工智能火得不行 听说专业毕业生年薪50万起 吓得我赶紧买一本了解了解 从公号上看到腾讯推这本 拿到翻翻 内容系统全面 讲了发展历程 产业创业 法律伦理 治理和未来趋势等多方面知识 挺有收获 虽然三十大几说改行有点难 但好歹不算小白了
看了这本书我才知道，如果提到人工智能你只知道AI机器人，那真的弱爆了。
这本书的内容非常详细，分为技术篇、产业篇、战略篇、法律篇、伦理篇、治理篇和未来篇。从人工智能的过去现在未来到发展全貌，到各国布局再到法律、责任问题、人机关系问题。最后讲了如何治理和对于未来的畅想。总之可以说，设计人工智能的方方面面在这本书中都可以找到，并且本没有很强的专业性，作为一本入门级读物，想必是当之无愧了！
人工智能是法律领域的热点和前沿问题，但相关的书很少，技术类的不少，涉及法律和治理问题的很少。好多法官和律师经常讨论人工智能给我们带来什么样的冲击。朋友们向我推荐的这本书，没想到腾讯这本书在这方面有很多思考和阐述，确实不错，讲得很全，书也做得精美，推荐。
以前只是碎片化信息，这次通过阅读这本《人工智能》，我了解到人工智能应用已经太广泛了，从高精科技到日常生活，从公司管理到国家战略很多方面。这本书系统介绍了人工智能，既通俗易懂又有独到见解，确实值得大家购买。
人工智能相关的书之前也看了一些。这本书有几大优点：
技术的部分简洁清晰，虽然是具有普及的特点，但是一些技术方向、前沿都讲到了。
伦理、治理方面有很多原创性的观点，有些虽然没有给出模式性的答案，但是提出了问题，留下了开放式的思考空间。
附录也很有价值，主要经济体的战略规划和发展路线一目了然了。
目录
- 第一篇 技术篇：颠覆性技术的真相
- 第一章认知鸿沟下的人工智能
- 第二章人工智能的过去
- 第三章人工智能的现在与未来
- 第二篇 产业篇：人工智能发展全貌
- 第四章人工智能产业发展概况
- 第五章自动驾驶
- 第六章智能机器人
- 第七章智能医疗
- 第八章智能投顾
- 第九章虚拟现实和增强现实
- 第十章智能家居
- 第十一章无人飞行器
- 第十二章人工智能创业
- 第三篇 战略篇：细看各国如何布局
- 第十三章顶层设计
- 第十四章资本的力量
- 第十五章有形的手
- 第十六章善良的AI
- 第十七章人才争夺战
- 第四篇 法律篇：智能时代的公平正义
- 第十八章 AI要怎么负责？
- 第十九章隐私深处的忧虑
- 第二十章看不见的非正义
- 第二十一章作者之死
- 第二十二章我是谁？
- 第二十三章法律人工智能十大趋势
- 第五篇伦理篇：人类价值与人机关系
- 第二十四章道德机器
- 第二十五章人工智能23条“军规”
- 第二十六章未来人机关系
- 第六篇治理篇：平衡发展与规制
- 第二十七章从互联网治理到AI治理
- 第二十八章AI治理的挑战
- 第二十九章AI之治
- 第七篇 未来篇：畅想未来AI社会
- 第三十章砸了谁的饭碗？
- 第三十一章战争机器人
- 第三十二章灵魂伴侣
- 第三十三章新的生产力
- 附件
- 附件1合伦理设计：利用人工智能和自主系统（AI/AS）最大化人类福祉的愿景
- 附件2美国国家创新战略
- 附件32016美国机器人发展路线图
- 附件4美国国家人工智能研究和发展战略计划
- 附件5欧盟机器人研发计划
- 附件6英国人工智能的未来监管措施与目标概述
- 附件7日本机器人战略
- 附件8联合国的人工智能政策
- 附件9国外部分智能投顾平台
- 注释
- 后记
关于人工智能的划代，国际社会和国内专家都有从不同角度进行过研究，但共识是非常高的，1956年提出人工智能概念以后，经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的引领，再加上经济社会发展强烈需求的驱动，人工智能出现了一些新特点，包括《规划》当中讲到“它呈现出深度学习、跨界融合、机协同、群智开放和自主智能的新特点”。新一代的人工智能主要是大数据基础上的人工智能。 它有几个特点：一是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术；二是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。三是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。四是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，不是一个单纯的机器人才叫人工智能，比如说智能工厂、智能无人机系统，这都是人工智能。
历史告诉我们，一个新兴产业的崛起势必造成相关领域工作出现巨大人才缺口。高薪和机遇的双重诱惑让众多人才想要跨入AI的大门。这时有一套好的学习方法会给前进的道路减少不少阻力。其实人工智能并不仅仅包括机器学习。现如今基于统计的机器学习占据着主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。可以说，学习AI主要是学习机器学习。
最近在极客时间上听了人工智能基础课程，感悟颇深，里边讲到了数学基础、机器学习的主要方法、神经网络、深度学习、还有一些实例和应用场景等。对于里边的一些东西，其实是似懂非懂的。由于自己是数学专业毕业，对其中的一些理论，名词还算能听懂，但是具体到原理又想不起来。所以这系列文章，既让我有所收获，又给我指明了自己人工智能学习的方向，我把它理解为一个大纲吧。 听完系列文章后，根据课程的总结，我自己画了一个脑图，算是一个知识网吧，也算是总-分-总学习的第一个总吧。做为一个大纲，希望在以后的学习中，对于其中的一些懵懂的知识会有恍然大悟的感觉……