《人工智能:比你想象的更具颠覆性的智能革命》是一本引人入胜的书籍，对于人工智能、智能革命的理解提供了独特的视角。本书不仅全面介绍了人工智能的发展历史和探究过程，更重要的是通过通俗易懂的语言和生动有趣的示例，揭示了人工智能背后的不为人知的奥秘。作者以深入浅出的方式，将复杂的技术概念解释得通俗易懂，让读者能够轻松理解人工智能的核心原理和应用。从机器学习到自然语言处理，从图像识别到智能驾驶，本书涵盖了人工智能在各个领域的广泛应用，展示了它对于未来社会的巨大影响。在阅读本书的过程中，读者会被眼前的人工智能技术所惊艳，也会为人工智能所带来的颠覆性变革而感到兴奋。无论是对于专业人士还是普通读者，本书都是探索人工智能世界的必读之作。
人工智能:比你想象的更具颠覆性的智能革命电子书封面
读者评价
很肤浅吧，内容就好像网上来的拼凑出的。如果只是当作休闲的读物还是可以的。但对于深入了解没有一点帮助。
第一个评分，评分尽量公正一些，不要影响了其他的读者。可以理解为资讯类的书。对于我而言没有什么作用。中间不涉及任何对于人工智能的学术性话题。也没有讨论人工智能在将来的各种商机，只是讨论当下各种人工智能的事件，围棋，情感机器人之类的。
内容介绍
从《终结者》《黑客帝国》《机器人瓦利》再到《超验骇客》，我们多数人对人工智能的认识还停留在好莱坞电影阶段，然而，人工智能作为一门计算机科学分支究竟是什么样的？目前发展到了什么阶段？能够战胜人类的终极AI机器真的会存在吗？从这本书中，你很快就会发现问题的答案。
本书将全面介绍人工智能的发展历史、探究过程以及在各个领域的应用，以通俗易懂的语言和生动有趣的示例为你揭示人工智能不为人知的奥秘。全面介绍了人工智能的历史及其在各个领域的发展及应用。既有科学的严谨性，又不乏趣味性，以通俗的语言和生动的示例将科学之美展现得淋漓尽致，有助于读者开阔视野，激发进一步探索科学的兴趣。
目录
- 人工智能 1
- 前言 1
- 第一章 快速进化的人工智能——一门极富挑战的AI科学 2
- 1.人工智能时代将至，高效能助手的潜在威胁 3
- 2.早期的人工智能：控制论概念阐述 5
- 3.AI的大发现时代 7
- 4.首次低谷带来的启示 10
- 5.AI专家系统获得赏识 14
- 6.双重动力推进人工智能蓬勃发展 17
- 7.辉煌成就：战胜人类的计算机系统 19
- 第二章 智能，让机器人更聪明——即将到来的机器人时代 22
- 1.人工智能怎样让机器人更聪明 22
- 2.襁褓中的机器佣人：一切都从扫地开始 25
- 3.如何让机器人拥有“自我保护”能力 26
- 4.试错程序，让机器人学会了自我修复 28
- 5.当机器人也学会了“上网” 30
- 6.高级机器人的特殊功能：情感治愈 33
- 7.未来机器人也能够使用繁殖系统吗 35
- 第三章 人工神经网络原理——怎样用信息处理人脑神经元 37
- 1.什么是人工神经网络 37
- 2.人工神经网络都具备哪些优势和特点 40
- 3.用函数协议精密定义的人工神经网络 42
- 4.BP神经网络能够通过学习减少误差 44
- 5.人工神经网络的现实应用 46
- 6.如何让人工神经网络具备记忆力 48
- 7.人工智能能否让人类灵魂不死 51
- 8.人脑工作机制怎样应用于智能机器人 53
- 第四章 怎样获得智能感知——可感知人类意识的AI系统 56
- 1.能够读懂人心的机器人 56
- 2.机器人制造技术当中通常都使用哪些传感器 58
- 3.艰难的第一步：如何让机器人获得触觉功能 60
- 4.新AI技术破解“人脑密码”的艰辛历程 62
- 5.利用生物传感器辅助收发信息的AI技术 64
- 6.智能皮肤：能够感知温度变化的新AI 67
- 7.AI技术最高级别的感知力：智能认知 69
- 8.智能感知的未来:即将到来的物联网时代 71
- 第五章 不断进化的人工智能推理——让AI通过推理去行动 74
- 1.贝叶斯推理：平凡而又神奇的贝叶斯方法 74
- 2.贝叶斯理论如何应用于人工智能推导 76
- 3.前向链接和后向链接推理技术 79
- 4.新AI技术中的不确定性推理理论 81
- 5.错误的推理：人工智能也会受骗 84
- 6.利用“黑箱推论”进行逻辑推理的AI系统 87
- 第六章 最可怕的“深度学习”——多层神经网络的加速学习 89
- 1.人工智能进入“深度学习”阶段 90
- 2.深度学习：人工智能引领认知技术创新 92
- 3.AlphaGo依靠“深度学习”技术，展现计算未来 95
- 4.深度学习将引爆人工智能应用 97
- 5.深度学习将引爆下一次科技革命 100
- 6.深度学习存在的问题和遇到的挑战 102
- 7.深度学习的未来发展趋势 104
- 第七章 被唤醒的人工智能识别——感知识别技术的大爆发 107
- 1.语言识别：已经被应用的语音智能处理系统 108
- 2.图像识别：人工智能怎样识别生活中的图像 110
- 3.自然语言处理：人工智能得以实现的关键 113
- 4.专家系统：人工智能与专家系统的完美结合 115
- 5.从0到1的智能化智能体 118
- 6.模式识别及其应用 121
- 7.情绪识别：识别技术的更高阶段 124
- 第八章 人工智能时代的反思——人工智能对未来世界的影响 126
- 1.劳动工人的危机：人工智能技术引发的失业大潮 127
- 2.人工智能对行业的潜在影响力 130
- 3.未来若干年内，极有可能消失的职业 132
- 4.人工智能时代的职业选择 135
- 5.全球人工智能“军备竞赛”爆炸升级 138
- 6.充满破坏力的狂想曲：人类大脑移植给机器人 141
- 7.霍金的告诫：当心人工智能的反噬 143
1，对人工智能理解：AI=IA（智能扩展，我更喜欢这个说法，是人脑的产物和延伸，和真正的生物大脑完全不搭边）+II（智能基础，这是人工智能赖以存在和生效的基础）+AA（自动智造算法，如果做到也是一种创造未知知识了，但也存在巨大安全风险，创造的算法要经过严格审核，将来算法可能就是人类的主宰） 2，人工智能的劣势：缺乏独立性、多样性和公正性；逻辑理解能力较差；容易受到编写者意志的影响和局限，可能导致一起犯错，给社会带来风险。人工智能目前还只是停留在对已知知识的理解和分析处理并得出已知知识的层面上。 3，人工智能发展：近十年会进一步替代人类某些传统只需要固定知识的重复性工作（无人驾驶、客服、健康跟踪和诊疗判断）。近三十年不会在创新创造上有突破。 4，随着人工智能的发展普及，人类应该做什么：完善和解决人工智能bug，完善法律法规，加强人工智能安全防止被坏人掌控和利用，更好让人工智能融入现代生活并为人类服务。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段: 第一阶段:50年代人工智能的兴起和冷落 人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。 第二阶段:60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。 dendral 化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay-ii语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,1969年成立了国际人工智能联合会议 第三阶段:80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”,即”知识信息处理计算机系统kips”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段:80年代末,神经网络飞速发展。 1987年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。
今天是我学习人工智能的第一堂课,也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课,通过老师的讲解,我对人工智能有了一些简单的感性认识,我知道了人工智能从诞生,发展到今天经历一个漫长的过程,许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学,而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识,还必须懂得心理学和哲学。 人工智能在很多领域得到了发展,在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如:机器翻译,机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程,用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前,国内的机器翻译软件有很多,富有代表性意义的当属“金山词霸”,它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译,重要的是它还可以提供发音功能,为用户提供了极大的方便。 通过这堂课,我明白了人工智能发展的历史和所处的地位,它始终处于计算机发展的最前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现,会创造出一个全新的人工智能世界。