本书被全世界89个国家的900多所大学用作教材。
本书以详尽和丰富的资料，从理性智能体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为8大部分：第一部分“人工智能”，第二部分“问题求解”，第三部分“知识与推理”，第四部分“规划”，第五部分“不确定知识与推理”，第六部分“学习”，第七部分“通信、感知与行动”，第八部分“结论”。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外，本书的配套网址http：//aima.cs.berkeley.edu/为教师和学生提供了大量教学和学习资料。
本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材，也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。
目录
- IArtificialIntelligence
- 1Introduction
- 2IntelligentAgents
- 11Problem-solving
- 3SolvingProblemsbySearching
- 4InformedSearchandExploration
- 5ConstraintSatisfactionProblems
- 6AdversarialSearch
- IllKnowledgeandreasoning
- 7LogicalAgents
- 8First-OrderLogic
- 9InferenceinFirst-OrderLogic
- 10KnowledgeRepresentation
- IVPlanning
- 11Planning
- 12PlanningandActingintheRealWOrld
- VUncertainknowledgeandreasoning
- 13Uncertainty
- 14ProbabilisticReasoning
- 15ProbabilisticReasoningoverTime
- 16MakingSimpleDecisions
- 17MakingComplexDecisions
- VILearning
- 18LearningfromObservations
- 19KnowledgeinLearning
- 20StatisticalLearningMethods
- 21ReinforcementLearning
- VllCommunicating,perceiving,andacting
- 22Communication
- 23ProbabilisticLanguageProcessing
- 24Perception
- 25Robottes
- VlllConCluSionS
- 26PhilosophicalFoundations
- 27Al:PresentandFuture
- AMathematicalbackground
- BNotesonLanguagesandAlgorithms.
- Bibliography
- Index
