首先必须对原作者表示感谢！！！因为这个实在太好用了！！！(以下内容如侵，请告知)
原图github链接，可以过去star一个 ： https://github.com/jaystone776/python-data-science-cheatsheet
一、Jupyter Notebook(必会入门工具)
二、数据导入
三、Python基础
四、Numpy（计算库）
四、Pandas基础
五、Pandas进阶
六、Matplotlib
七、Seaborn
八、Keras
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数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的必备技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用
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本书共19章，第1章介绍数据科学中涉及的基本领域；第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础；第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析；
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本PDF电子书是关于Python数据科学导论的指南，涵盖了Python编程语言、数据科学基础以及如何使用Python进行数据分析和可视化等内容。清晰易懂的中文解释将帮助读者快速入门数据科学领域，并掌握Python语言的应用技巧。无论您是初学者还是有一定基础的人士，本书都将为您提供全面而系统的学习资料。
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