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数据科学实战手册(R+Python)

数据科学实战手册(R+Python) PDF 高清版

  • 更新:2020-09-08
  • 大小:58.7 MB
  • 类别:数据科学
  • 作者:Tony、Ojeda(托尼·奥杰德)
  • 出版:人民邮电出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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数据科学实战手册(R+Python)是基于R和Python的数据科学项目案例集锦,内容涵盖了基于数据科学的所有要素,包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析,以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析,令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生,或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。

目录

  • 第1章 准备你的数据科学环境 1
  • 第2章 汽车数据的可视化分析(R) 23
  • 第3章 模拟美式橄榄球比赛数据(R) 48
  • 第4章 建模分析股票市场数据(R) 75
  • 第5章 就业数据的可视化探索(R) 99
  • 第6章 运用税务数据进行应用导向的数据分析(Python) 133
  • 第7章 运用汽车数据进行可视化分析(Python) 164
  • 第8章 社交网络分析(Python) 190
  • 第9章 大规模电影推荐(Python) 225
  • 第10章 获取和定位Twitter数据(Python) 266
  • 第11章 利用NumPy和SciPy优化数值计算(Python) 295

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资源下载地址1:https://pan.baidu.com/s/1RBvCWgHvSmI2P1s1l1cN7w

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