数据科学实战手册(R+Python)是基于R和Python的数据科学项目案例集锦,内容涵盖了基于数据科学的所有要素,包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析,以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析,令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生,或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。
目录
- 第1章 准备你的数据科学环境 1
- 第2章 汽车数据的可视化分析(R) 23
- 第3章 模拟美式橄榄球比赛数据(R) 48
- 第4章 建模分析股票市场数据(R) 75
- 第5章 就业数据的可视化探索(R) 99
- 第6章 运用税务数据进行应用导向的数据分析(Python) 133
- 第7章 运用汽车数据进行可视化分析(Python) 164
- 第8章 社交网络分析(Python) 190
- 第9章 大规模电影推荐(Python) 225
- 第10章 获取和定位Twitter数据(Python) 266
- 第11章 利用NumPy和SciPy优化数值计算(Python) 295