《Python数据科学导论》是一本优秀的数据科学入门教材。它全面、系统地阐述了计算机驱动的数据科学相关知识，从Python的基础语法开始介绍，逐步深入探讨数据处理、可视化、机器学习等领域的相关理论和实践技巧。通过学习这本书，你将掌握如何培养大脑洞察连接的能力，运用事实为依据进行分析演绎，并从过去的经验中汲取经验。无论你是初学者还是有一定数据科学基础的专业人士，这本教材都能帮助你打下坚实的基础，并为你在数据科学领域的进一步探索提供良好的引导。欢迎下载这本书，相信它会带给你非凡的学习体验。
本书由小见大，薄薄的一个小册子，寥寥数语竟可以将大数据系统刻画的相当明白。
后面主要是机器学习大数据，需要先学好数据分析，再深入了解吧，需要再读。
里面的一整套数据处理流程的介绍还是不错的，作为入门了解数据科学框架可用，但代码学习的话，还是建议配专门的代码书籍学习。
内容介绍
Python数据科学导论涵盖的主题非常广泛，介绍了数据科学方方面面的知识，每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面，为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括：第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构；第3~5章介绍机器学习相关知识；第6~9章介绍几个比较有趣的数据科学主题。
本书是学习数据科学知识的入门教材，在深入学习本书的实例前，需要掌握SQL、Python及HTML5的入门知识，了解统计学和机器学习相关知识。
目录
- 第1章 大数据世界中的数据科学1
- 第2章 数据科学过程17
- 第3章 机器学习42
- 第4章 单机上处理大数据63
- 第5章 大数据世界的第一步89
- 第6章 了解NoSQL112
- 第7章 图数据库的兴起143
- 第8章 文本挖掘和文本分析164
- 第9章 面向终端用户的数据可视化191
