本书介绍了利用Python实现数据可视化的基本概念和技巧。通过深入浅出的讲解，读者将了解到数据、信息与知识之间的关系，并学会如何使用Python来将庞大的数据转化为有意义的图形展示。本书以简明扼要的方式解释了常用的数据可视化工具和库，例如Matplotlib和Seaborn等。同时，书中还提供了丰富的示例和练习，帮助读者巩固所学知识，并能够独立完成数据可视化的项目。对于想要学习Python数据可视化的同学来说，这本书是一份不可或缺的参考资料。建议大家下载阅读。
书很好，希望有帮助吧，现在python挺火的，以后肯定会购买这方面更多的书。
内容蛮丰富，后面几章展开来还是需要时间研读的，算是整理了一个学习路线。代码中有些错误，很多包的安装有坑（如pydot、igraph等），具体的还是要自己上网查，例子的话其实很多博客也写的非常清楚。总体来说，获益蛮多。以后还会翻的！
内容介绍
《Python数据可视化》详细介绍了如何使用Python进行数据可视化，并深入探讨了数据、信息和知识之间的紧密联系。书中运用了众多热门的Python库，帮助读者学会多种不同方法，利用Numpy、Scipy、IPython、MatPlotLib、Pandas、Patsy和Scikit-Learn等工具快速生成精美的可视化结果。
目录
- 译者序
- 前 言
- 第1章 数据可视化概念框架1
- 第2章 数据分析与可视化30
- 第3章 开始使用Python IDE69
- 第4章 数值计算和交互式绘图92
- 第5章 金融和统计模型141
- 第6章 统计与机器学习189
- 第7章 生物信息学、遗传学和网络模型224
- 第8章 高级可视化252
- 附录 继续探索可视化270
