《Python高性能编程》是一本非常实用的书籍，针对Python编程进行了深入讲解。本书主要围绕如何优化和加速Python代码的实际应用展开，帮助读者深刻理解Python的实现，并通过各种技术和工具让Python代码运行更快。无论是初学者还是有经验的开发者，都可以从中获得宝贵的知识和技巧，提升Python代码的性能和效率。无论是优化算法还是使用并行处理，本书都提供了详细的指导和实例，帮助读者最大程度地利用Python的优势，让程序运行更加快速和高效。如果你想深入了解Python编程的高性能方面，这本书是一个不可或缺的指南。
书挺不错，适合初级进阶，核心编程入门，这本+cookbook+head first 设计模式初级进阶，源码分析进阶，其他应用性质的可以再看其他书籍
python进阶书籍，更多从代码优化和提升代码运行效率的基础上进行详细的剖析。对python的数据结构给出了相应的说明，并最终运用实例来说明。开卷有益
对于基本掌握python并有一定开发经验的人来说是很不错的选择
内容介绍
Python语言是一种脚本语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。*后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。
目录
- 第1章 理解高性能Python 1
- 第2章 通过性能分析找到瓶颈 15
- 第3章 列表和元组 58
- 第4章 字典和集合 69
- 第5章 迭代器和生成器 84
- 第6章 矩阵和矢量计算 94
- 第7章 编译成C 126
- 第8章 并发 171
- 第9章 multiprocessing模块 193
- 第10章 集群和工作队列 251
- 第11章 使用更少的RAM 273
- 第12章 现场教训 311
