《人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南》配套彩图

内容简介

本书详细介绍了微软很新发布的自助式商业智能分析软件Power BI在数据整理、数据建模、数据可视化、报表分享和协作、本地部署等多个方面的内容。在讲解技术的同时，书中添加了丰富的实战演示操作和地产、零售、生产制造、互联网等行业的真实案例，帮助读者快速上手，迅速成长为数据分析师。本书内容全面，讲解详细；深入浅出，图文并茂；面向行业，案例丰富；既可供从事数据分析的研究人员参考使用，也可作为微软Power BI软件培训和自学的教程。

作者简介

宋立桓，微软很有价值专家（MVP），云计算和商业智能（BI）资深顾问，目前主要负责为企业客户提供顾问咨询和技术培训服务。其研究方向为云计算、大数据、数据可视化等方面，精通大数据基础架构和数据分析工具，擅长架构设计和优化。

沈云，微软资深工程师，近20年IT工作经历，有多年微软数据库和微软解决方案系统运维、调优经验。他熟悉微软数据库、虚拟化、私有云和企业生产力解决方案，在数据分析和大数据实践方面有大量的实战经验，擅长系统构架、数据分析、调优。

目录

• 第 1章 微软Power BI概览 ………………1
• 1.1 数据可视化和自助式BI …………2
• 1.1.1 数据可视化之美 ……………2
• 1.1.2 传统BI与自助式BI ………5
• 1.2 微软Power BI是什么 ……………5
• 1.3 Power BI组成部分 ………………6
• 1.4 Power BI部署方式介绍和比较 ……7
• 1.4.1 Power BI部署方式简介 ……7
• 1.4.2 Power BI服务和Power BI报表服务器对比 ……………9
• 1.5 Power BI Pro版账号注册试用 …12
• 第 2章 Power BI Desktop使用入门 …15
• 2.1 下载安装Power BI Desktop ……15
• 2.2 Power BI Desktop界面介绍 ……17
• 2.3 将现有Excel工作簿导入Power BI Desktop ………………19
• 2.4 使用Power BI Desktop创建第 一个可视化报表 ……………21
• 第3章 数据整理 ………………………29
• 3.1 连接数据源 ……………………29
• 3.1.1 连接到文件 ………………30
• 3.1.2 从Web网页获取数据 ……32
• 3.1.3 连接到数据库 ……………33
• 3.2 查询编辑器 ……………………36
• 3.3 数据清洗实战 …………………43
• 第4章 数据建模 ………………………52
• 4.1 建模概述 ………………………52
• 4.2 管理数据关系 …………………54
• 4.2.1 了解关系 …………………54
• 4.2.2 自动创建关系 ……………55
• 4.2.3 关系视图 …………………56
• 4.2.4 管理关系详细视图 ………57
• 4.3 DAX使用 ………………………60
• 4.3.1 DAX简介 …………………60
• 4.3.2 DAX语法 …………………61
• 4.3.3 DAX函数 …………………62
• 4.3.4 DAX举例 …………………63
• 4.4 数据的分类和格式设置 ………63
• 4.5 创建度量值 ……………………66
• 4.6 创建计算列 ……………………67
• 4.7 创建计算表 ……………………69
• 4.8 创建层次结构 …………………70
• 4.9 关于日期和时间处理 …………72
• 第5章 Power BI报表 …………………75
• 5.1 Power BI报表概述 ……………75
• 5.2 Power BI创建报表 ……………75
• 5.3 报表的筛选 ……………………78
• 5.3.1 报表中即席筛选的使用……79
• 5.3.2 切片器 ……………………79
• 5.3.3 筛选器概述 ………………81
• 5.3.4 筛选器的字段类型 ………83
• 5.4 编辑交互 ………………………84
• 5.5 使用自定义可视化视觉对象 ……84
• 5.6 书签 ……………………………86
• 5.6.1 书签介绍 …………………86
• 5.6.2 书签常用操作 ……………87
• 5.6.3 书签放映 …………………88
• 5.6.4 形状和图像的书签关联 …89
• 5.6.5 使用聚焦和焦点模式 ……89
• 5.6.6 使用视觉对象可见性 ……90
• 5.6.7 Power BI服务中的书签 …91
• 5.7 报表发布 ………………………92
• 第6章 Power BI 在线服务 ……………94
• 6.1 Power BI在线服务介绍和主界面 ………………………94
• 6.2 仪表板 …………………………95
• 6.2.1 仪表板介绍 ………………95
• 6.2.2 仪表板创建 ………………96
• 6.2.3 仪表板与报表的区别 ……97
• 6.3 报表 ……………………………99
• 6.4 分享与协作 ……………………102
• 6.4.1 使用工作区 ………………102
• 6.4.2 报表的分享 ………………103
• 6.4.3 仪表板的分享 ……………105
• 6.5 使用第三方应用 ………………107
• 第7章 Power BI本地部署解决方案 ……110
• 7.1 Power BI报表服务器介绍 ……110
• 7.2 Power BI报表服务器部署要求…………………………110
• 7.2.1 服务器软硬件要求 ………110
• 7.2.2 数据库服务器版本要求……111
• 7.2.3 Analysis Service要求 ……111
• 7.3 安装Power BI报表服务器 ……112
• 7.4 配置Power BI报表服务器 ……114
• 7.4.1 报表服务器配置界面 ……114
• 7.4.2 服务账户配置 ……………115
• 7.4.3 Web服务URL配置 ………116
• 7.4.4 数据库配置 ………………116
• 7.4.5 Web门户URL配置 ………120
• 7.4.6 电子邮件设置 ……………121
• 7.4.7 执行账户配置 ……………121
• 7.4.8 加密密钥配置 ……………122
• 7.4.9 订阅设置 …………………123
• 7.4.10 扩展部署 …………………123
• 7.4.11 Power BI服务（云）配置 ………………124
• 7.5 Power BI报表服务器的使用 ……124
• 7.5.1 创建Power BI报表发布到Power BI报表服务器 ……125
• 7.5.2 Power BI服务器中Power BI报表数据源 ………………127
• 7.5.3 Power BI报表服务器中PowerBI报表配置计划刷新 ……129
• 7.6 Power BI服务、SQL报表服务、Power BI报表服务对比 ………130
• 第8章 可视化图表的制作 ……………132
• 8.1 图表选择的原则 ………………132
• 8.1.1 什么样的数据，配什么样的图表 ………………………132
• 8.1.2 保证图表的客观性是第 一位 ……………………132
• 8.2 Power BI常用的可视化图表 …133
• 8.2.1 条形图和柱形图 …………134
• 8.2.2 饼图和圆环图 ……………134
• 8.2.3 瀑布图 ……………………135
• 8.2.4 漏斗图 ……………………136
• 8.2.5 散点图和气泡图 …………137
• 8.2.6 仪表 ………………………137
• 8.2.7 树状图 ……………………138
• 8.2.8 组合图 ……………………139
• 8.2.9 折线图 ……………………140
• 8.2.10 帕累托图 …………………141
• 8.2.11 表格 ………………………143
• 8.2.12 文字云 ……………………145
• 8.2.13 子弹图 ……………………146
• 8.3 图表美化 ………………………147
• 第9章 Power BI 进阶技巧 ……………151
• 9.1 Power BI与Excel ………………151
• 9.1.1 Microsoft Power BI Publisher for Excel …………………151
• 9.1.2 在Excel中分析 …………154
• 9.1.3 托管Excel工作簿 ………154
• 9.2 Power BI报表服务器中的行级别权限控制 ……………………155
• 9.3 Power BI与R语言集成 ………157
• 9.4 快速见解 ………………………162
• 9.4.1 数据集使用快速见解 ……162
• 9.4.2 在仪表板中使用快速见解 …164
• 9.4.3 快速见解支持的见解类型 …164
• 9.5 使用自然语言问与答 …………168
• 9.6 本地数据网关 …………………169
• 9.6.1 本地数据网关介绍 ………169
• 9.6.2 本地数据网关类型 ……170
• 9.6.3 本地数据网关（标准模型）安装和使用 ………………170
• 9.6.4 本地数据网关（个人模型）安装和使用 ………………177
• 第 10章 地产集团Power BI案例分享 ……………………………179
• 10.1 案例背景 ………………………179
• 10.2 地产集团商业智能平台建设目标和项目范围 ……………………179
• 10.3 地产集团商业智能平台方案介绍 ……………………………180
• 10.3.1 方案概览 …………………180
• 10.3.2 项目阶段实施步骤及目标 ………………………181
• 10.3.3 分析可视化效果呈现 ……181
• 10.4 地产集团Power BI报表实战演练 ……………………………184
• 第 11章 零售行业Power BI案例分享 ……………………………193
• 11.1 案例背景 ………………………193
• 11.2 零售行业数据分析痛点 ………193
• 11.3 零售行业商业智能平台方案介绍 ……………………………194
• 11.3.1 方案整体架构概览 ………194
• 11.3.2 方案实施内容 ……………194
• 11.3.3 分析可视化效果呈现 ……195
• 11.4 零售行业Power BI报表实战演练 ……………………………196
• 第 12章 制造业Power BI案例分享 …202
• 12.1 案例背景 ………………………202
• 12.2 生产制造行业数据分析痛点 …202
• 12.3 制造行业商业智能平台方案介绍 ……………………………203
• 12.3.1 方案整体架构概览 ………203
• 12.3.2 方案实施内容 ……………203
• 12.3.3 分析可视化效果呈现 ……204
• 12.4 制造行业Power BI报表实战演练 ……………………………207
• 第 13章 Power BI 可视化字典 …………215
• 13.1 可视化过程中遇到的问题 ……215
• 13.2 Power BI可视化字典介绍 ……216
• 13.2.1 内容储备 …………………216
• 13.2.2 便捷的查询 ………………218
• 13.2.3 图表查询与视频教程深度绑定 ………………………218