10多位技术专家结合自己10多年的经验，以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线，深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。
本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。
基础篇（第1~6章），第1章的主要内容是数据挖掘概述、大数据餐饮行业应用；第2章针对大数据理论知识进行基础讲解，简明扼要地对Hadoop安装、原理等做了介绍；第3章介绍了大数据仓库Hive的安装、原理等内容；第4章介绍了大数据数据库HBase的安装、原理等内容；第5章介绍了几种大数据挖掘建模平台，同时重点介绍了本书使用的开源TipDM-HB大数据挖掘平台；第6章对数据挖掘的建模过程，各种挖掘建模的常用算法与原理及其在大数据挖掘算法库Mahout的实现原理进行了介绍。
实战篇（第7~14章），重点对大数据挖掘技术在法律咨询、电子商务、航空、移动通信、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述大数据时代针对大数据的分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行，对建模过程等关键环节进行了详细的分析。最后通过上机实践，加深对大数据挖掘技术以及分析流程的认识。
高级篇（第15~16章），介绍了基于Hadoop大数据开发的相关技术以及开发步骤，同时使用实例来展示这些步骤，使读者可以自己动手实践，亲自体会开发的乐趣；同时，还介绍了基于TipDM-HB大数据挖掘平台的二次开发实例，借助TipDM-HB大数据挖掘平台二次开发工具，可以更加快捷、高效地完成相关大数据应用的二次开发，降低开发难度，使读者更方便地体会到大数据分析与挖掘的强大魅力。
目录
- 第1章 数据挖掘基础2
- 第2章 Hadoop基础16
- 第3章 Hadoop生态系统：Hive34
- 第4章 Hadoop生态系统：HBase46
- 第5章 大数据挖掘建模平台62
- 第6章 挖掘建模69
- 第7章 法律咨询数据分析与服务推荐112
- 第8章 电商产品评论数据情感分析146
- 第9章 航空公司客户价值分析170
- 第10章 基站定位数据商圈分析184
- 第11章 互联网电影智能推荐196
- 第12章 家电故障备件储备预测分析204
- 第13章 市供水混凝投药量控制分析218
- 第14章 基于图像处理的车辆压双黄线检测240
- 第15章 基于Mahout的大数据挖掘开发254
- 第16章 基于TipDM-HB的数据挖掘二次开发272
