数据说服力：菜鸟学数据分析 PDF 扫描超清版

数据如何分析，让推广营销更精准，让直接成本更低，维持赢利极大化？这书以“新手”为起止点，以“模拟训练操作过程”核心线，依据7大数据分析方法、7种清理数据方式 、8大专题讲座全程讲解、75个专家认为、408张相片全程详细说明，帮助客户维持数据分析从入门到精通，从新手变为数据分析高手。这书主题明确、模拟训练性强，适合于对数据分析感觉个人爱好的客户，十分是数据分析工作员、销售市场网站规划员等文章阅读参考。

目录

• 第1 章快速入门：认识数据分析
• 1.1 认识数据分析 2
• 1.1.1 数据分析的价值 2
• 1.1.2 数据分析的基本步骤 3
• 1.1.3 数据分析的4 大误区 7
• 1.1.4 几个常用术语 9
• 1.2 数据分析的前景 14
• 1.2.1 数据分析的成功案例 14
• 1.2.2 数据分析的行业发展 16
• 1.2.3 数据分析师的职业发展 17
• 1.3 数据分析方法论 19
• 1.3.1 什么是数据分析方法论 20
• 1.3.2 常用的5 大数据分析方法论 20
• 1.4 撰写数据分析报告 24
• 1.4.1 初识数据分析报告 24
• 1.4.2 数据分析报告具体目标 26
• 1.4.3 数据分析报告的结构 27
• 1.4.4 撰写报告时的注意事项 30
• 1.4.5 报告范例 32
• 第2 章材料准备：数据的采集与处理
• 2.1 认识数据 38 3
• 2.1.1 字段与记录 38
• 2.1.2 在Excel 中看出数据的类型 39
• 2.1.3 数据表的呈现 44
• 2.2 获取数据的来源 50
• 2.2.1 网站数据导入及更新 50
• 2.2.2 文本数据导入 54
• 2.3 学会处理数据 56
• 2.3.1 数据的清理 56
• 2.3.2 数据的抽样 65
• 2.3.3 数据的计算 67
• 第3 章分析依据：掌握数据分析方法
• 3.1 数据分析常用工具 72
• 3.1.1 数据透视表是什么 72
• 3.1.2 创建数据透视表 73
• 3.1.3 编辑数据透视表 74
• 3.2 数据分析七大方法 81
• 3.2.1 平均分析法 81
• 3.2.2 比较分析法 82
• 3.2.3 漏斗图分析法 84
• 3.2.4 数据矩阵分析法 85
• 3.2.5 交叉分析法 86
• 3.2.6 杜邦分析法 87
• 3.2.7 分组分析法 88
• 第4 章效果展现：数据图表的可视化
• 4.1 数据可视化 92
• 4.1.1 个性化的呈现方式 92
• 4.1.2 数据可视化的作用 94
• 4.1.3 数据可视化的工具 94
• 4.2 认识数据图表 98
• 4.2.1 图表的作用与分类 99
• 4.2.2 图表之间的关系 100
• 4.2.3 图表制作的方法 101
• 4.3 表格的制作方法 103
• 4.3.1 指定单元格规则 103
• 4.3.2 项目相应数据 106
• 4.3.3 使用图标集 108
• 4.3.4 使用数据条 110
• 4.3.5 使用迷你图 112
• 第5 章玩转图表：数据图表的转换与美化
• 5.1 转换图表显示效果 116
• 5.1.1 双坐标图 116
• 5.1.2 平均线图 119
• 5.1.3 瀑布图 122
• 5.1.4 成对条形图 125
• 5.1.5 蛇形图 129
• 5.1.6 矩阵图 136
• 5.1.7 漏斗图 139
• 5.2 美化数据图表 142
• 5.2.1 添加SmartArt 图形 142
• 5.2.2 图表全面大改造 144
• 第6 章提升性能：Access 数据库的使用技巧
• 6.1 Access 数据库 150
• 6.1.1 初识Access 数据库 150
• 6.1.2 导入数据的方法 151
• 6.1.3 SQL 语言 156
• 6.2 Access 数据库使用技巧 157
• 6.2.1 快速查询数据 157
• 6.2.2 快速计算数据 159
• 6.2.3 快速分组 161
• 第7 章分析工具：Excel 数据分析工具库
• 7.1 Excel 数据分析工具库简介 166
• 7.1.1 分析工具库的作用 166
• 7.1.2 安装分析工具库 167
• 7.2 使用Excel 数据分析工具库 169
• 7.2.1 回归分析 169
• 7.2.2 指数平滑 174
• 7.2.3 移动平均 177
• 7.2.4 描述性统计分析 179
• 7.2.5 抽样分析 182
• 7.2.6 相关分析 184
• 7.2.7 直方图 186
• 第8 章电子商务：数据分析管理
• 8.1 选择核心数据 190
• 8.1.1 会员数据 190
• 8.1.2 营销数据 191
• 8.1.3 行业数据 192
• 8.1.4 交易与服务数据 193
• 8.2 掌握核心指标 194
• 8.2.1 会员指标 194
• 8.2.2 流量指标 197
• 8.2.3 营运指标 199
• 8.2.4 转化指标 203
• 8.3 掌握核心方法 205
• 8.3.1 二八法则 205
• 8.3.2 排行榜分析方法 212