《从零开始学Python（第2版）》配套资源

编辑推荐

适读人群 ：零基础想学Python的人，对编程感兴趣的人，参与编程培训的老师和学生
“达人迷”是畅销美国近30年的经典，经过亿万读者的检验。
本书面向零基础读者，巧用类比式描述，技术知识点轻松掌握；
基于案例进行讲解，读者可轻松理解编程思维，并在配套代码中参透Python编程的技巧。
本书囊括5项常见任务，助力快速掌握Python。除此之外，书中还有一系列的Python周边小知识，教你更好地掌握Python，活学活用Python。

内容简介

Python是一种程序设计语言，近年来，它得到了越来越多的技术人士的认可和追捧。其应用领域也非常广泛，涉及数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等各个方面，提供了高效、灵活的编程体验。
本书面向 Python初学者，帮助读者快速、有效地把握 Python编程的技巧。全书共分 5个部分，由浅入深地向读者呈现了 Python必学的各大知识要点。无论是简单的 Python安装，还是基本的编程语法，抑或是典型的问题处理，本书都给出了详细、直观的编程示例，以便读者能够精准把握要点。

作者简介

约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller是一位自由作家兼技术编辑。他是一位高产作家，至今已经创作了100多本图书，撰写了600多篇文章，涉及的主题十分广泛，从网络到人工智能，从数据库管理再到程序编写。他还从事各种技术咨询，编写认证考试内容。

目录

• 第 1部分　Python预备知识 1
• 第　1章 与计算机交流　3
• 1．1　理解我们为何要与计算机进行交谈　3
• 1．2　应用程序就是我们与计算机交流的形式　4
• 1．2．1　想想你的日常生活步骤　5
• 1．2．2　写下步骤　5
• 1．2．3　应用程序是一系列步骤的集合　6
• 1．2．4　计算机只是机械地执行程序步骤　6
• 1．3　应用程序是什么　6
• 1．3．1　计算机使用某种特殊语言　7
• 1．3．2　帮助人类和计算机交流　7
• 1．4　为何 Python这么酷　8
• 1．4．1　选用 Python的理由　9
• 1．4．2　确定如何从 Python获益　10
• 1．4．3　有哪些组织使用 Python　11
• 1．4．4　有用的 Python应用程序　11
• 1．4．5　Python与其他语言比较　12
• 第　2章 下载并安装 Python　14
• 2．1　下载合适的 Python版本　14
• 2．2　安装 Python17
• 2．2．1　在 Windows平台上安装 Python　17
• 2．2．2　在 Mac平台下安装 Python　19
• 2．2．3　在 Linux下安装 Python　20
• 2．3　访问安装好的 Python22
• 2．3．1　在 Windows平台下访问 Python　23
• 2．3．2　在 Mac平台下访问 Python　25
• 2．3．3　在 Linux系统下访问 Python　26
• 2．4　测试安装是否成功　26
• 第　3章 与 Python交互　28
• 3．1　打开命令行　28
• 3．1．1　启动 Python命令行　29
• 3．1．2　使用命令行　30
• 3．1．3　使用 Python环境变量　32
• 3．2　输入命令　33
• 3．2．1　告诉计算机做什么　34
• 3．2．2　告诉计算机你做完了　34
• 3．2．3　查看结果　34
• 3．3　使用帮助　36
• 3．3．1　进入帮助模式　36
• 3．3．2　获取帮助　37
• 3．3．3　退出帮助模式　39
• 3．3．4　直接获取帮助　39
• 3．4　关闭命令行　41
• 第　4章 编写你的第 一个应用程序　43
• 4．1　为何 IDE如此重要　44
• 4．1．1　编写出质量更高的代码　44
• 4．1．2　调试功能　44
• 4．1．3　为什么 Notebook有用　45
• 4．2　下载 Anaconda　45
• 4．2．1　下载 Anaconda　45
• 4．2．2　在 Linux下安装 Anaconda　46
• 4．2．3　在 Mac OS下安装 Anaconda　47
• 4．2．4　在 Windows下安装 Anaconda　48
• 4．3　下载数据集和示例代码　51
• 4．3．1　使用 Jupyter Notebook　51
• 4．3．2　定义代码仓库　52
• 4．4　创建应用程序　57
• 4．4．1　理解单元格　57
• 4．4．2　添加文档单元格　58
• 4．4．3　其他单元格内容　60
• 4．5　了解缩进的用法　60
• 4．6　添加注释　61
• 4．6．1　理解注释　62
• 4．6．2　使用注释提醒自己　63
• 4．6．3　使用注释阻止代码运行　63
• 4．7　关闭 Jupyter Notebook　64
• 第　5章 使用 Anaconda　65
• 5．1　下载代码　66
• 5．2　使用记录点　67
• 5．2．1　了解记录点的用法　67
• 5．2．2　保存记录点　68
• 5．2．3　恢复记录点　68
• 5．3　使用单元格　68
• 5．3．1　添加不同类型的单元格　68
• 5．3．2　拆分与合并单元格　69
• 5．3．3　移动单元格　69
• 5．3．4　运行单元格　70
• 5．3．5　隐藏 /显示输出　71
• 5．4　更改 Jupyter Notebook外观　71
• 5．4．1　使用命令面板查找命令　72
• 5．4．2　使用行号　73
• 5．4．3　使用单元格工具条功能　73
• 5．5　与内核交互　75
• 5．6　获取帮助　76
• 5．7　使用魔术函数　77
• 5．8　查看正在运行的进程　79
• 第　2部分 步入正题　81
• 第　6章 存储和更改信息　83
• 6．1　存储信息　83
• 6．1．1　变量是存储信息的箱子　84
• 6．1．2　使用正确的箱子存储数据　84
• 6．2　Python基本数据类型84
• 6．2．1　把信息放入变量中　85
• 6．2．2　认识数值类型　85
• 6．2．3　布尔值　89
• 6．2．4　字符串　89
• 6．3　日期和时间　90
• 第　7章 管理信息　92
• 7．1　控制 Python看待数据的方式　93
• 7．1．1　做比较　93
• 7．1．2　了解计算机如何做比较　93
• 7．2　运算符　94
• 7．2．1　运算符分类　94
• 7．2．2　运算符优先级　100
• 7．3　编写和使用函数　100
• 7．3．1　函数就是代码包　101
• 7．3．2　代码的可重用性　101
• 7．3．3　定义函数　102
• 7．3．4　调用函数　103
• 7．3．5　向函数发送信息　103
• 7．3．6　从函数返回信息　107
• 7．3．7　比较函数输出　108
• 7．4　获取用户输入　108
• 第　8章 做决策　110
• 8．1　使用 if语句做简单决策　110
• 8．1．1　if语句　111
• 8．1．2　在应用程序中使用 if语句　111
• 8．2　使用 if．．．else语句选择替代方案
• 8．2．1　理解 if．．．esle语句　115
• 8．2．2　在程序中使用 if．．．else语句　115
• 8．2．3　在程序中使用 if．．．elif语句　116
• 8．3　使用 if嵌套语句　119
• 8．3．1　使用多个 if或 if．．．else语句　119
• 8．3．2　综合使用各种 if语句　120
• 第　9章 做重复性工作　123
• 9．1　使用 for语句处理数据　124
• 9．1．1　理解 for语句　124
• 9．1．2　编写一个基本循环　124
• 9．1．3　使用 break语句跳出循环
• 9．1．4　使用 continue语句进入下一轮循环　127
• 9．1．5　使用 pass子句　128
• 9．1．6　在循环中使用 else语句　129
• 9．2　使用 while语句处理数据
• 9．2．1　理解 while语句　130
• 9．2．2　在程序中使用 while语句　131
• 9．3　循环语句嵌套　132
• 第　10章 处理错误　134
• 10．1　为何 Python不懂你
• 10．2　程序错误来源　136
• 10．2．1　错误发生的时间　136
• 10．2．2　区分错误类型　137
• 10．3　捕获异常　139
• 10．3．1　处理基本异常　139
• 10．3．2　处理特定异常　148
• 10．3．3　嵌套异常处理　150
• 10．4　引发异常　153
• 10．4．1　在异常情况下引发异常　154
• 10．4．2　把错误信息传递给调用者　154
• 10．5　创建和使用自定义异常　155
• 10．6　使用 finally子句　156
• 第　3部分 执行常见任务　159
• 第　11章 使用包　161
• 11．1　创建代码包　162
• 11．1．1　了解包的类型　163
• 11．1．2　包缓存　164
• 11．2　导入包　165
• 11．2．1　使用 import语句　167
• 11．2．2　使用 from．．．import语句　168
• 11．3　查找磁盘上的包　170
• 11．4　从其他地方下载包　171
• 11．4．1　打开 Anaconda Prompt　172
• 11．4．2　使用 conda包　172
• 11．4．3　使用 pip安装包　176
• 11．5　查看包内容　177
• 11．6　查看包文档　179
• 11．6．1　打开 Pydoc程序　179
• 11．6．2　使用快速访问链接　181
• 11．6．3　输入搜索词　182
• 11．6．4　查看结果　182
• 第　12章 使用字符串　184
• 12．1　了解字符串的不同之处　184
• 12．1．1　使用数字定义字符　185
• 12．1．2　使用字符创建字符串　185
• 12．2　创建包含特殊字符的字符串　187
• 12．3　获取子字符串　189
• 12．4　字符串切片和切块　190
• 12．5　查找字符串　193
• 12．6　格式化字符串　195
• 第　13章 管理列表　199
• 13．1　在应用程序中组织信息　200
• 13．1．1　理解列表　200
• 13．1．2　计算机看待列表的方式　200
• 13．2　创建列表　202
• 13．3　访问列表　203
• 13．4　遍历列表　205
• 13．5　修改列表　205
• 13．6　列表搜索　208
• 13．7　列表排序　209
• 13．8　打印列表　211
• 13．9　使用 Counter对象　212
• 第　14章 收集各种数据　214
• 14．1　理解集合　214
• 14．2　使用元组　215
• 14．3　使用字典　218
• 14．3．1　创建和使用字典　219
• 14．3．2　使用字典代替 switch语句　221
• 14．4　使用列表创建栈　224
• 14．5　使用队列　226
• 14．6　使用双端队列　228
• 第　15章 创建和使用类　230
• 15．1　把类理解成一种代码封装方法　231
• 15．2　类的结构　232
• 15．2．1　定义类　232
• 15．2．2　类的内置属性　233
• 15．2．3　使用方法　234
• 15．2．4　使用构造函数　236
• 15．2．5　使用变量　237
• 15．2．6　使用带有可变参数列表的方法　239
• 15．2．7　运算符重载　241
• 15．3　创建类　242
• 15．3．1　定义 MyClass类　242
• 15．3．2　保存类到磁盘　243
• 15．4　在应用程序中使用 MyClass类　244
• 15．5　通过类扩展创建新类　245
• 15．5．1　创建子类　245
• 15．5．2　在应用程序中测试类　247
• 第　4部分 执行高级任务　249
• 第　16章 存储数据到文件　251
• 16．1　了解永久化存储的工作原理　252
• 16．2　创建永久存储内容　253
• 16．3　创建文件　256
• 16．4　读取文件内容　259
• 16．5　更新文件内容　261
• 16．6　删除文件　265
• 第　17章 发送电子邮件　266
• 17．1　发送电子邮件时发生了什么　266
• 17．1．1　像看信一样看电子邮件　267
• 17．1．2　定义信封的各个部分　268
• 17．1．3　定义信件的各个部分　272
• 17．2　创建电子邮件消息　276
• 17．2．1　使用文本消息　276
• 17．2．2　使用 HTML页面　277
• 17．3　查看电子邮件　278
• 第　5部分 几个“十大”　279
• 第　18章 十大优秀编程资源　281
• 18．1　使用 Python在线文档　281
• 18．2　使用 LearnPython．org教程　282
• 18．3　使用 Python做 Web编程　283
• 18．4　获取更多库　284
• 18．5　使用 IDE快速创建应用程序　285
• 18．6　更容易地检查语法　285
• 18．7　使用 XML　286
• 18．8　克服常见的 Python新手错误　287
• 18．9　了解 Unicode　288
• 18．10　加快 Python程序的运行速度　288
• 第　19章 Python十大赚钱之道　289
• 19．1　使用 Python做 QA　289
• 19．2　在一家小公司谋得一份 IT工作　290
• 19．3　为软件产品编写脚本　291
• 19．4　管理网络　292
• 19．5　教授编程技术　292
• 19．6　帮助人们确定地理位置　292
• 19．7　数据挖掘　293
• 19．8　嵌入式系统　293
• 19．9　做科学计算任务　294
• 19．10　实时数据分析　294
• 第　20章 十大提升你 Python技能的工具　296
• 20．1　使用 Roundup Issue Tracker跟踪 Bug　297
• 20．2　使用 VirtualEnv创建虚拟环境　298
• 20．3　使用 PyInstaller安装你的应用程序　299
• 20．4　使用 pdoc创建开发人员文档　300
• 20．5　使用 Komodo Edit编写程序代码　301
• 20．6　使用 pydbgr调试程序　301
• 20．7　使用 IPython进入交互环境　302
• 20．8　使用 PyUnit测试 Python应用程序　302
• 20．9　使用 Isort整理代码　303
• 20．10　使用 Mercurial进行版本控制　303
• 第　21章 你必须知道的十大 Python库　305
• 21．1　使用 PyCrypto保护数据安全　306
• 21．2　使用 SQLAlchemy与数据库交互　306
• 21．3　使用谷歌地图看世界　307
• 21．4　使用 TKInter创建图形用户界面　307
• 21．5　使用 PrettyTable以表格形式呈现数据　307
• 21．6　使用 PyAudio为程序添加声音　307
• 21．7　使用 PyQtGraph操作图像　308
• 21．8　使用 IRLib查找信息　309
• 21．9　使用 JPype创建可互操作的 Java环境　309
• 21．10　使用 Twisted Matrix访问本地网络资源　310
• 21．11　使用 httplib2访问网络资源　310