《从零开始学Python数据分析与挖掘》是一本很好的书籍，它以Python 3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，书中从Python的基础语法开始，逐步介绍了与数据分析和挖掘相关的内容，包括数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Matplotlib以及数据挖掘的Sklearn等，这本书不仅提供了基础知识的讲解，还通过实例和案例给出了实际应用的指导，使读者能够理解和掌握数据分析和挖掘的方法和技巧，对于想要学习Python数据分析和挖掘的读者来说，这本书是一本很有价值的参考资料。
从零开始学Python数据分析与挖掘
本书以Python 3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Pyhton的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Matplotlib和数据挖掘的Sklearn等内容。全书共涵盖15种可视化图形以及10个常用的数据挖掘算法和实战项目，通过本书的学习，读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识和实战技能。本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
目录
- 第1章 数据分析与挖掘概述 1
- 第2章 从收入的预测分析开始 10
- 第3章 Python快速入门 29
- 第4章 Python数值计算工具——Numpy 56
- 第5章 Python数据处理工具——Pandas 76
- 第6章 Python数据可视化 110
- 第7章 线性回归预测模型 150
- 第8章 岭回归与LASSO回归模型 174
- 第9章 Logistic回归分类模型 190
- 第10章 决策树与随机森林 208
- 第11章 KNN模型的应用 233
- 第12章 朴素贝叶斯模型 253
- 第13章 SVM模型的应用 272
- 第14章 GBDT模型的应用 296
- 第15章 Kmeans聚类分析 326
- 第16章 DBSCAN与层次聚类分析 345
