《计算方法与实习（第5版）》分两篇。第1篇为计算方法，包括误差分析、方程求根、线性方程组数值解法、插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法及矩阵的特征值及特征向量的计算等8章，各章末有应用实例、内容小结、复习思考题和习题；第2篇为计算实习，供学生自学，用于指导学生上机实习，与第1篇各章相应共有8个实习，每一实习均给出了该实习的目的与要求、算法概要、用C++语言和Matlab编写并调试通过的程序、实例及上机实习题和答案。
《计算方法与实习（第5版）》取材适当，思路清晰，富有启发性，便于教学，可作为高等工科院校非数学专业学生的教材，也可作同等程度的自学教材，或科技人员的参考书。
目录
- 第1篇 计算方法
- 1绪论
- 1．1 计算方法的对象与特点
- 1．2 误差的来源及误差的基本概念
- 1．2．1 误差的来源
- 1．2．2 绝对误差与绝对误差限
- 1．2．3 相对误差与相对误差限
- 1．2．4 有效数字
- 1．2．5 数据误差的影响
- 1．3 机器数系
- 1．3．1 数的浮点表示
- 1．3．2 机器数系
- 1．3．3 机器数的相对误差限
- 1．4 误差危害的防止
- 1．4．1 使用数值稳定的计算公式
- 1．4．2 尽量避免两相近数相减
- 1．4．3 尽量避免用绝对值很大的数作乘数
- 1．4．4 防止大数“吃掉”小数
- 1．4．5 注意简化计算步骤，减少运算次数
- 小结
- 复习思考题
- 习题1
- 2方程求根
- 2．1 问题的提出
- 2．2 二分法
- 2．3 迭代法
- 2．3．1 迭代格式的构造及其敛散性条件
- 2．3．2 迭代法的局部收敛性
- 2．3．3 迭代法的收敛速度
- 2．3．4 埃特金加速法
- 2．4 牛顿法与割线法
- 2．4．1 牛顿迭代公式
- 2．4．2 局部收敛性
- 2．4．3 大范围收敛性
- 2．4．4 割线法
- 2．5 代数方程求根的劈因子法
- 2．6 应用实例：任一平面与螺旋线全部交点的计算
- 2．6．1 数学模型
- 2．6．2 关于交点个数的讨论
- 2．6．3 根的求法
- 2．6．4 根的个数趋于无穷时的“实时”求交点方法
- 小结
- 复习思考题
- 习题2
- 3线性方程组数值解法
- 3．1 问题的提出
- 3．2 消去法
- 3．2．1 三角方程组的解法
- 3．2．2 高斯消去法
- 3．2．3 追赶法
- 3．2．4 列主元高斯消去法
- 3．3 矩阵的直接分解及其在解方程组中的应用
- 3．3．1 矩阵分解的紧凑格式
- 3．3．2 改进平方根法
- 3．3．3 列主元三角分解法
- 3．4 向量范数和矩阵范数
- 3．4．1 向量范数
- 3．4．2 矩阵范数
- 3．5 迭代法
- 3．5．1 迭代法及其收敛性
- 3．5．2 雅可比迭代法
- 3．5．3 高斯一赛德尔迭代法
- 小结
- 复习思考题
- ……
- 第2篇 计算实习
- 实习题参考答案
- 参考文献
