《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法，对于工作和学习都有实际参考意义。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》是一本算法领域内的技术参考书籍，涵盖数十种算法，通过由浅入深的介绍基础算法和机器学习算法相关理论和应用，阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度，使读者对算法的理解不只是停留在表面，还从应用的角度提供了大量实例，使读者能够快速、高效进阶各类算法，并能够熟练应用到将来的工作实践中。
目录
- 第1章 算法基础 1
- 第2章 数据查找与资源分配算法 25
- 第3章 路径分析算法 49
- 第4章 相似度分析算法 69
- 第5章 数据分类算法 86
- 第6章 数据聚类算法 115
- 第7章 数据预测与估算算法 137
- 第8章 数据决策分析算法 155
- 第9章 数据关联规则分析算法 174
- 第10章 数据与推荐算法 187
