这书为“物联网工程项目实战演练全书”第四卷。这书阐述了云计算的基本要素、原理和信息资源管理步骤,详尽叙述了云计算的基础数学及大数据处理方式,并得出了云计算和雾计算的新项目研发流程,展望了云计算的发展前途。
这书共10章。第1章详细介绍了物联网数据统计分析中的一些基础数学、摡率论和数理统计方式,及其分布式计算、网格计算和云计算方式,以及在物联网中的运用;第二章得出了云计算的定义和基本原理,并对于云计算的一些技术性和管理体系构架干了详解;第三、4章阐述了云计算服务平台的基本建设,重中之重阐述了PaaS服务平台的构建步骤以及对于新型智慧城市和垂直领域的云平台搭建实战演练;第五、6章阐述了大数据概念及大数据处理的普遍数学方法;第7章阐述了物联网云计算安全隐患;第八章阐述了解决物联网安全性而造成的独享云平台搭建方式;第9章阐述了解决云计算信息内容延迟时间和互联网阻塞而造成的雾计算方式和产业发展规划展望;第10章小结了物联网云计算发展趋势的现况,展望了云计算的发展趋向。
目录
- 丛书序
- 序言一
- 序言二
- 第1章云计算数学基础1
- 1.1概率论1
- 1.2数理统计基础6
- 1.3分布式计算介绍12
- 1.4网格计算介绍14
- 1.5云计算介绍16
- 1.6本章小结20
- 1.7习题20
- 第2章云计算方法21
- 2.1云计算的发展历程21
- 2.2计算资源使用模式22
- 2.3云计算原理23
- 2.4云计算技术与云服务模式38
- 2.5本章小结41
- 2.6习题41
- 第3章PaaS云平台基础42
- 3.1云平台的概念及模型42
- 3.2弹性计算平台47
- 3.3智能监控运维平台52
- 3.4物联网智能硬件开发平台54
- 3.5本章小结57
- 3.6习题57
- 第4章云平台搭建实战58
- 4.1云平台的基础建设58
- 4.2智慧校园云平台搭建63
- 4.3智慧城市云平台搭建69
- 4.4智慧医疗云平台搭建73
- 4.5智能交通云平台搭建79
- 4.6本章小结83
- 4.7习题83
- 第5章大数据基础84
- 5.1数据仓库84
- 5.2数据挖掘88
- 5.3社交媒体指挥中心93
- 5.4产品知识中心94
- 5.5基础设施和业务研究96
- 5.6基于位置的服务96
- 5.7市场细分97
- 5.8在线广告98
- 5.9改进风险管理100
- 5.10本章小结101
- 5.11习题101
- 第6章大数据处理方法102
- 6.1布隆过滤器(BloomFilter)102
- 6.2散列法(Hashing)106
- 6.3位图(BitMap)109
- 6.4堆排序(Heapsort)112
- 6.5双层桶划分115
- 6.6数据库索引116
- 6.7倒排索引(Invertedindex)118
- 6.8外排序119
- 6.9Trie树121
- 6.10分布式处理(MapReduce)123
- 6.10.1MapReduce详解126
- 6.10.2MapReduce工作流程127
- 6.10.3适用范围129
- 6.11本章小结130
- 6.12习题130
- 第7章物联网安全131
- 7.1信息安全基础131
- 7.2物联网信息安全体系133
- 7.3物联网信息安全对策137
- 7.4物联网信息安全技术142
- 7.5云计算安全148
- 7.6本章小结148
- 7.7习题149
- 第8章私有云服务150
- 8.4开源私有云解决方案之二——CloudStack158
- 8.5私有云服务规划与选型169
- 8.6私有云是物联网的存在形态之一171
- 8.7本章小结172
- 8.8习题172
- 第9章雾计算173
- 9.1雾计算起源173
- 9.2雾计算介绍175
- 9.3雾计算架构178
- 9.4雾计算特点185
- 9.5物联网计算模式191
- 9.6雾计算产业195
- 9.8雾计算应用206
- 9.9本章小结211
- 9.10习题211
- 第10章云计算发展趋势展望212
- 10.1云计算关键技术研究进展212
- 10.1.4云计算技术新形态215
- 10.2云计算安全技术研究进展216
- 10.3云计算标准规范研究进展218
- 10.4云计算硬件基础建设进展218
- 10.5云计算服务个性化研究进展219
- 10.6云计算商务模式创新研究221
- 10.7云计算生态圈建设225
- 10.8云计算发展趋势展望226
- 10.9本章小结228
- 10.10习题229