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大数据治理与服务

大数据治理与服务 PDF 完整版

  • 更新:2020-05-25
  • 大小:57.9 MB
  • 类别:大数据
  • 作者:孔烨霖
  • 出版:上海科学技术出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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《大数据治理与服务》一书从大数据治理的基本概念和现状出发,提出了大数据治理的框架及治理的关键要素,分析了大数据环境下企业面临的挑战、战略转型、组织职能分配,创新性地提出大数据架构,介绍了大数据环境下的数据质量、数据安全特点和应对方案,以及基于数据生命周期的风险、特点和管理方案,最后给出了大数据治理实施的方法论和基于服务的大数据治理价值展现。

《大数据治理与服务》一书立足于大数据环境下的数据治理,既有治理视角的战略价值、风险合规,也有管理视角的数据资产、数据服务,模型与案例结合,条理清晰,易于使用。

目录

  • 基础篇 1
  • 第一章 大数据治理概述 1
  • 1.1 大数据治理的基本概念 1
  • 1.2 从数据治理到大数据治理 22
  • 1.3 大数据治理的重要作用 37
  • 参考文献 39
  • 第二章 大数据治理框架 41
  • 2.1 框架概述 41
  • 2.2 大数据治理的原则 41
  • 2.3 大数据治理的范围 43
  • 2.4 大数据治理的实施与评估 50
  • 参考文献 56
  • 关键域篇 57
  • 第三章 大数据的战略和组织 57
  • 3.1 大数据战略指明企业转型的方向 57
  • 3.2 企业制定大数据战略的要点 59
  • 3.3 大数据战略对组织的影响 62
  • 3.4 典型大数据组织示例 66
  • 参考文献 70
  • 第四章 大数据架构 71
  • 4.1 大数据架构概述 71
  • 4.2 大数据架构参考模型 73
  • 4.3 大数据架构的实现 79
  • 参考文献 84
  • 第五章 大数据安全、隐私和合规管理 85
  • 5.1 大数据安全和隐私的问题与挑战 85
  • 5.2 大数据安全防护 95
  • 5.3 大数据隐私保护 106
  • 5.4 大数据合规管理 114
  • 参考文献 117
  • 第六章 大数据质量管理 118
  • 6.1 大数据特性及其质量管理的复杂性 118
  • 6.2 大数据质量的概念和维度 120
  • 6.3 大数据质量管理参考框架 122
  • 6.4 大数据质量项目实施方法 127
  • 6.5 大数据质量管理常用方法和工具 137
  • 第七章 大数据生命周期 143
  • 7.1 概述 143
  • 7.2 大数据范围确定 145
  • 7.3 大数据采集 145
  • 7.4 大数据存储 150
  • 7.5 大数据整合 152
  • 7.6 大数据呈现与使用 155
  • 7.7 大数据分析与应用 159
  • 7.8 大数据归档与销毁 162
  • 实施和监督篇 164
  • 第八章 大数据治理实施 164
  • 8.1 大数据治理实施的目标和动力 164
  • 8.2 大数据治理实施过程 168
  • 8.3 大数据治理实施路线图 172
  • 8.4 大数据治理实施的关键要素 174
  • 8.5 大数据治理实施框架 178
  • 参考文献 180
  • 第九章 大数据治理审计 181
  • 9.1 大数据治理审计概述 181
  • 9.2 大数据治理审计内容 186
  • 9.3 大数据治理审计方法和技术 190
  • 9.4 大数据治理审计流程 200
  • 服务与创新篇 205
  • 第十章 大数据服务 205
  • 10.1 大数据的服务创新 205
  • 10.2 大数据的服务内容 209

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