SQL是数据统计的基础語言，Excel是数据分析和展现的很普遍工具。二者融合，能够构成一个强劲且便于了解的业务流程数据分析工具。很多类关键的数据分析并不一定繁杂且价格昂贵的数据挖掘工具。回答就在你的电脑上桌子。它是一本好用手册，创作者GordonS.Linoff是数据挖掘行业的权威专家。书里介绍了怎么使用SQL和Excel设计制作并进行繁杂的数据分析。
这书的靠前版被普遍认同，第二版包含了对SQL和Excel新作用的介绍，另外包含新的技术性和具体业务流程实例。第二版介绍了市场经理和数据分析工作人员所需把握的最近新信息。这书最先介绍数据挖掘常用的SQL基本知识，怎么使用Excel展现結果，及其用以了解数据信息的简易的应用统计学定义。了解实行SQL和实际操作Excel后，这书介绍了关键剖析技术性。这书內容逐渐从基本查寻拓展到繁杂的运用，使阅读者可以学习培训到某类数据分析的应用缘故和机会，怎样设计方案和完成，及其展现数据分析結果的强劲方式。每一步都详尽表述了业务流程自然环境、技术性方式及其在所了解工具中的实际完成。伴随着对这书的阅读文章，你能发觉许多知识要点，包含自然地理信息的必要性，数据图表中的数据信息随時间的转变方法，怎么使用生存分析了解顾客任职期和变化，及其危害存活率的要素。另外，还会继续探寻到一些方式，包含剖析顾客的选购方式、剖析加入购物车及其测算关联规则。
除此之外，这书还包括关键的SQL数据挖掘模型(线性回归模型、朴素贝叶斯模型等)、创建顾客签字需要的信息、用以剖析結果集的模型、包括积累增加量数据图表和ROC数据图表、应用SQL的非常好实践活动、提升查寻特性的方式等。
目录
- 第1章 数据挖掘者眼中的SQL 1
- 第2章 表中有什么？开始数据探索 39
- 第3章 不同之处是如何不同？ 79
- 第4章 发生的地点在何处？ 119
- 第5章 关于时间 161
- 第6章 客户的持续时间有多久？使用生存分析理解客户和他们的价值 209
- 第7章 影响生存率的因素：客户任期 261
- 第8章 多次购买以及其他重复事件 303
- 第9章 购物车里有什么？购物车分析 349
- 第10章 关联规则 387
- 第11章 SQL数据挖掘模型 423
- 第12章 佳拟合线：线性回归模型 467
- 第13章 为进一步分析数据创建客户505
- 第14章 性能问题：高效使用SQL 543
