适读群体 ：一切懂一点Python基本的阅读者，及其对Plotly数据可视化很感兴趣的阅读者。
Python大数据可视化的控制模块有许多，但传统式的控制模块如Matplotlib等都归属于静态数据数据可视化制图，在动态性的网络时代愈来愈考虑不上大数据分析师的规定。
Plotly是一个十分棒的动态性数据可视化制图控制模块，它易懂实用、类型丰富多彩、制图美观大方，在数据统计分析及其大数据可视化中占有愈来愈关键的部位。
这书不但对Plotly的基本制图与高級制图开展详细介绍，还详细介绍了Plotly的各种各样应用领域，例如在金融业、Matplotlib、Pandas、网站开发、GUI开发设计、深度学习、量化投资等层面的运用。
随之信息科技的发展和硬件环境成本费的减少，现如今的互联网技术存有大量的信息，要想迅速从这种信息中获得大量合理的信息内容，大数据可视化是关键的一环。针对Python語言而言，较为传统式的大数据可视化控制模块是Matplotlib，但它存有不足美观大方、静态数据性、不容易共享等缺陷，限定了Python在大数据可视化层面的发展。以便处理这一难题，新式的动态性数据可视化开源系统控制模块Plotly应时而生。因为Plotly具备动态性、美观大方、实用、类型丰富多彩等特点，因此一经面世就遭受开发者的钟爱。这书关键详细介绍Plotly在数据可视化各应用领域，包含基本制图、数据处理方法、网站开发、程序流程GUI、深度学习和量化投资等，便捷阅读者对Plotly迅速入门。
这书绝大多数编码用Python語言撰写，另外也得出了Plotly在R語言、MATLAB和JavaScript中的运用实例。
目录
- 第1章 快速开始 1
- 1.1 Plotly简介 1
- 1.2 安装与安装环境 6
- 1.3 在线初始化 6
- 1.4 在线绘图隐私说明 8
- 1.5 开始在线绘图 8
- 1.6 使用离线绘图库 11
- 1.7 参数解读 13
- 1.8 查看帮助 14
- 第2章 Plotly基础图形 16
- 2.1 基础案例解读 17
- 2.2 基本绘图流程 19
- 2.3 散点图 20
- 2.3.1 基本案例 20
- 2.3.2 样式设置 22
- 2.3.3 应用案例 24
- 2.3.4 参数解读 26
- 2.4 气泡图 28
- 2.4.1 基本案例 28
- 2.4.2 样式设置 29
- 2.4.3 缩放设置 30
- 2.4.4 参数解读 33
- 2.5 线形图 33
- 2.5.1 基本案例 33
- 2.5.2 数据缺口与连接 35
- 2.5.3 数据插值 38
- 2.5.4 填充线形图 41
- 2.5.5 应用案例 45
- 2.5.6 参数解读 49
- 2.6 柱状图 49
- 2.6.1 基本柱状图 49
- 2.6.2 柱状簇 50
- 2.6.3 层叠柱状图 52
- 2.6.4 瀑布式柱状图 54
- 2.6.5 图形样式设置 56
- 2.6.6 应用案例 58
- 2.6.7 参数解读 60
- 2.7 水平条形图 61
- 2.7.1 基本案例 61
- 2.7.2 应用案例 64
- 2.7.3 参数解读 70
- 2.8 甘特图 70
- 2.8.1 基本甘特图 70
- 2.8.2 甘特图（按数字索引） 71
- 2.8.3 甘特图（按类别索引） 72
- 2.8.4 应用案例 74
- 2.9 面积图 76
- 2.9.1 基本面积图 76
- 2.9.2 内部填充面积图 78
- 2.9.3 堆积面积图 80
- 2.10 直方图 83
- 2.10.1 基本直方图 83
- 2.10.2 重叠直方图 84
- 2.10.3 层叠直方图 85
- 2.10.4 累积直方图 87
- 2.10.5 应用案例 88
- 2.10.6 参数解读 89
- 2.11 饼图 90
- 2.11.1 基本饼图 90
- 2.11.2 环形饼图 91
- 2.11.3 样式设置 92
- 2.11.4 应用案例 93
- 2.11.5 参数解读 98
- 2.12 更多案例 99
- 2.13 Plotly对象概览 100
- 第3章 Plotly高级图形 110
- 3.1 时间序列 110
- 3.1.1 使用方法 110
- 3.1.2 时间范围约束 111
- 3.2 滑动选择控件 113
- 3.3 表格 117
- 3.3.1 入门案例 117
- 3.3.2 添加链接 118
- 3.3.3 使用Pandas 120
- 3.3.4 改变大小与颜色 121
- 3.3.5 表格与图 124
- 3.4 多图表 129
- 3.5 多个坐标轴 130
- 3.5.1 双坐标轴 130
- 3.5.2 多坐标轴 132
- 3.5.3 共享坐标轴 136
- 3.6 多子图 138
- 3.6.1 双子图（方法一） 138
- 3.6.2 双子图（方法二） 139
- 3.6.3 多子图（方法一） 141
- 3.6.4 多子图（方法二） 142
- 3.6.5 分割视图区间 144
- 3.6.6 子图共享坐标轴（方法一） 147
- 3.6.7 子图共享坐标轴（方法二） 149
- 3.6.8 子图坐标轴自定义 152
- 3.6.9 嵌入式子图 154
- 3.6.10 混合图 155
- 3.7 绘制SVG 159
- 3.7.1 线形图的绘制 160
- 3.7.2 线形图应用：创建图形的切线 163
- 3.7.3 矩形图的绘制 166
- 3.7.4 矩形图应用：设置时间序列区域高亮显示 169
- 3.7.5 圆形图的绘制 171
- 3.7.6 圆形图应用：高亮显示散点图的聚集簇 174
- 第4章 Plotly与Pandas 178
- 4.1 简单快速入门 178
- 4.1.1 基本线形图 179
- 4.1.2 基本散点图 180
- 4.1.3 基本柱状图 181
- 4.2 使用cufflinks绘图 183
- 4.2.1 安装cufflinks 183
- 4.2.2 快速入门 183
- 4.2.3 快速获取数据 185
- 4.2.4 自定义绘图 186
- 4.2.5 常见经典图形 188
- 4.2.6 更多案例 193
- 第5章 金融绘图 194
- 5.1 快速绘制K线图 194
- 5.1.1 检查Plotly版本 194
- 5.1.2 快速绘制OHLC（美国线）图 194
- 5.1.3 快速绘制蜡烛图 197
- 5.2 K线图的优化 199
- 5.2.1 过滤非交易时间 199
- 5.2.2 设置形状、颜色和注释 203
- 5.2.3 添加技术指标 207
- 5.3 使用自定义的数据 211
- 5.4 高级金融绘图 214
- 5.4.1 入门案例 214
- 5.4.2 综合案例 215
- 第6章 Matplotlib 217
- 6.1 Matplotlib简介 217
- 6.2 安装Matplotlib 218
- 6.3 调整Matplotlib参数 220
- 6.4 常用的API功能 222
- 6.5 线性函数 223
- 6.6 增加子图 225
- 6.7 确定坐标范围 228
- 6.8 概率图 229
- 6.9 散点图 232
- 6.10 柱状图 235
- 6.11 更多扩展 239
- 第7章 Plotly与网页开发 240
- 7.1 Plotly在Django中的应用 240
- 7.1.1 安装环境搭建 240
- 7.1.2 安装环境测试 241
- 7.1.3 入门案例一 243
- 7.1.4 入门案例二 247
- 7.1.5 更多案例扩展 254
- 7.1.6 应用案例一 256
- 7.1.7 应用案例二 258
- 7.2 Plotly在Flask中的应用 267
- 7.2.1 安装Flask 269
- 7.2.2 最小的Web应用 269
- 7.2.3 模板渲染 270
- 7.2.4 入门案例一 272
- 7.2.5 入门案例二 275
- 7.2.6 应用案例 283
- 第8章 Plotly与GUI开发 293
- 8.1 PyQt的安装 295
- 8.2 案例解读 295
- 8.3 设置提升的窗口部件 298
- 8.4 Plotly_PyQt 5的使用 300
- 8.5 更多扩展 304
- 8.6 Plotly与PyQt 5.6的结合 305
- 8.7 更多扩展 309
- 8.8 应用案例：展示产品组合信息 309
- 第9章 Plotly与机器学习 316
- 9.1 Plotly在Sklearn中的应用 316
- 9.1.1 分类问题 316
- 9.1.2 回归问题 319
- 9.1.3 聚类问题 321
- 9.2 PyTorch可视化工具 326
- 9.2.1 Visdom简介 326
- 9.2.2 安装Visdom 327
- 9.2.3 Visdom与Plotly 328
- 9.2.4 Visdom基本概念 328
- 9.2.5 使用方法 329
- 9.2.6 Visdom与PyTorch 345
- 第10章 Plotly在量化投资中的应用 346
- 第11章 Plotly在其他语言中的应用 355
- 11.1 Plotly在R语言中的应用 355
- 11.1.1 安装R语言 355
- 11.1.2 安装Plotly模块 356
- 11.1.3 Plotly应用分析 356
- 11.1.4 更多扩展 362
- 11.2 Plotly在MATLAB中的应用 363
- 11.2.1 下载与安装 363
- 11.2.2 基础入门 365
- 11.2.3 经典案例 367
- 11.2.4 更多扩展 376
- 11.3 Plotly在JavaScript语言中的应用 377
- 11.3.1 基础入门 377
- 11.3.2 散点图 380
- 11.3.3 条形图 383
- 11.3.4 扇形图 384
- 11.3.5 更多扩展 386
