本书涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。此外,每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题,且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目,反复出现在最近5年各大公司的笔试和面试中,对面试备考有着极强的参考价值。
全书逻辑清晰、通俗易懂,适合热爱编程、算法、机器学习,以及准备IT笔试和面试,即将求职、找工作的读者阅读。
目录
- 作者简介
- 专业书评
- 内容提要
- 序一
- 序二
- 前言
- 第1章 字符串
- 第2章 数组
- 第3章 树
- 第4章 查找
- 第5章 动态规划
- 第6章 海量数据处理
- 第7章 机器学习
- 附录 其他题型
- 参考文献