《基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版)》是一本非常实用的书籍。它涵盖了ArcGIS和Python编程的方方面面，提供了80多个编程技巧，教你如何更好地完成地理信息处理。该书详细介绍了如何使用Python来创建桌面ArcGIS环境下的地理处理脚本、管理地图文档和图层、查找和修复丢失的数据链接、编辑要素类和表中的数据等等。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从这本书中学习到很多有关ArcGIS和Python编程的实用知识和技巧。无论你是从事地理信息相关工作的专业人士，还是对地理信息处理感兴趣的爱好者，这本书都值得一读。
基于ArcGIS的Python编程秘笈电子书封面
读者评价
基于ArcGIS的Python编程秘笈（第2版），作为一本不错的书籍，内容涵盖广泛，但对每个主题的讲解相对浅显。
个人已经阅读了一部分，对于相关专业的读者来说很容易理解。希望通过学习这本书能够提高自己的技能，从而在工作上有更好的表现，并能赚取更多金钱以供购买更多书籍，哈哈哈。
投资自己从来不会亏损，希望通过学习能够获得更多的提升。这是一位地理信息科学工作者的心声。
书中的部分代码可能会出现运行问题，但总体而言还是一本不错的书，特别适合新手读者。
本书的作者是一位在GIS开发领域中有名的作者，之前还出版过《JavaScript构建Web和ArcGIS Server应用实战》一书。《基于ArcGIS的Python编程秘笈》的内容很易学易懂，对读者能够成为GIS开发专家有很大的帮助。
内容介绍
Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。使用Python作为GIS开发的脚本语言，将大大提升ArcGIS数据处理的效率。 本书将介绍如何使用Python来创建桌面ArcGIS环境下的地理处理脚本、管理地图文档和图层、查找和修复丢失的数据链接、编辑要素类和表中的数据等，以期能够提高 GIS开发人员的工作效率。 本书内容结构清晰，示例完整，不仅适合从事GIS开发的专业人士，而且适合那些有兴趣接触或从事Python编程的读者。
目录
- 第1章 面向ArcGIS的Python语言基础 1
- 第2章 管理地图文档和图层 27
- 第3章 查找和修复丢失的数据链接 59
- 第4章 自动化地图制图和打印 76
- 第5章 使用脚本执行地理处理工具 110
- 第6章 创建自定义地理处理工具 123
- 第7章 查询和选择数据 149
- 第8章 在要素类和表中使用ArcPy数据访问模块 168
- 第9章 获取GIS数据的列表和描述 198
- 第10章 使用Add-in定制ArcGIS界面 211
- 第11章 异常识别和错误处理 234
- 第12章 使用Python实现ArcGIS的高级功能 244
- 第13章 在ArcGIS Pro中使用Python 276
最近要给分局部署软件，需要一系列数据，首当其冲的是要做单独的区的一个影像切片，有趣的是，单位只有全市的影像切片，居然没有分区的，而且原始的tif影像数据也是全市杂糅在一起的，我只能自己来处理数据。 拿到几百个G的原始tif数据后， 发现几个特点和问题： 一 数据的横坐标不带41 二 数据是以图幅网格的副图名 三 数据量巨大 我的目的： 一 将数据转为带41的 二 将转换完的数据按行政区选择出来 三 进行切片 解决方案 对于一，（1）传统的就是使用arcgis平移工具了，由于数据量大，要使用批处理工具。有三个个问题，第一由于数据量打，速度极慢；第二在选择输出栅格数据集时，若想摒弃繁琐的人工操作，那么就要有所牺牲，就是新生成的数据无法保留原来数据的命名（欢迎指教，也可能是我不会用）；第三，由于数据量很大，占据巨大的磁盘空间，而arcgis这个工具是要生成新的数据，相当于又生成一份数据，这样很浪费（这个问题当然有所争论，原始数据放在移动硬盘里，新生成数据放在电脑里，不但解决了空间问题，还解决了数据备份问题） （2) 进一步的思路是，使用我上一篇文章提到的arcpy工具，上一篇，我提到过，使用python小程序代替arctoolbox的批处理工具，会有更为高效的结果，具体代码请翻上一篇文章，这里就不列出了，使用的是Shift_management（）。这种方式，其实只解决了（1）的第二个问题，不过也可以使用了。 （3） 最好的思路是，原始tif影像中，有一个tfw文件，用记事本打开，可以看到最后两行的数字分别是这个影像的横坐标和纵坐标，那么思路来了，只需用程序批量读取tfw文件，修改第五个值，将它加上41000000即可。程序写完，一跑，3437个tif，两秒钟，就搞定了。这要是用1或者2，不可想象。当然，这种方法有没有问题，不太清楚，目前只知道，金字塔缓存要重新构建。
ArcGIS软件由于面向地理问题的科学理念，不断创新的技术方法，自软件诞生之日就引领着地理信息系统技术的潮流，目前已在国内外市场占据了主导地位。而基于ArcGIS软件的二次开发，针对不同需求采取不同的开发方式
不得不说这本书很好，很容易上手，通俗易懂，大赞
内容非常实用，在有基础的人看来，是提升的必要参考书