机器学习是人工智能的新兴领域和实现途径之一。机器学习的哲学探索，是从本体论、认识论和方法论的角度去反思机器学习中的一系列基本问题，如对机器学习的看法、归纳的哲学问题、概然性问题的清晰表述、可学习性问题、知识发现等等。《当代中国学术文库：机器学习的哲学探索》主要是通过分析机器学习的研究前沿及其两大核心问题——“机器学习的可能实现路径”和“机器学习的发现功能”对这些问题展开讨论。
目录
- 第一章 绪论
- 第一节 问题提出及研究意义
- 一、问题的提出
- 二、研究的意义
- 第二节 机器学习相关的几个基本概念
- 一、“自然智能”与“人工智能”的联系与区别
- 一、 机器学习”与“人类学习”的联系与区别
- 三、“机器学习”与“人工智能”的联系与区别
- 第三节 国内外相关研究综述
- 一、国外相关研究综述
- 二、国内相关研究综述
- 第四节 研究思路、内容与创新点
- 一、研究思路与方法
- 二、研究框架与内容
- 三、主要创新点
- 第二章 机器学习哲学的前沿科学基础
- 第一节 知识图谱方法和数据来源
- 一、知识图谱方法
- 二、数据来源
- 第二节 机器学习研究领域的知识图谱
- 一、机器学习研究兴起的缘由
- 二、机器学习研究前沿的知识图谱
- 第三节 机器学习研究的前沿领域和演化路径
- 一、机器学习研究的前沿领域解析
- 二、机器学习研究的演化路径分析
- 三、机器学习研究引出的哲学前沿
- 第三章 机器学习的可能实现途径分析
- 第一节 机器学习的本体论基础
- 一、机器学习的本体论基础溯源
- 二、机器学习的本体论及其诠释
- 第二节 基于演绎推理的机器学习
- 一、演绎推理问题
- 二、演绎推理的机器学习模式
- 第三节 基于归纳推理的机器学习
- 一、归纳问题
- 二、归纳推理的机器学习模式
- 第四章 机器学习算法及其知识发现功能
- 第一节 “发现问题”的历史回溯
- 一、科学发现逻辑的争论
- 二、人工智能的解答模型
- 第二节 机器学习算法解析
- 一、机器学习常用算法
- 二、学习算法的分层建构论
- ……
- 第五章 结论与展望
- 附录
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参考文献
