《Python+TensorFlow机器学习实战》通过全面而深入的内容，为读者揭示了在当前人工智能领域中机器学习的核心地位和实际应用，这本书以机器学习的基本概念作为开端，循序渐进地引导读者进入TensorFlow的世界，详细讲解了其基础和进阶技术，随着内容的深入，书中对线性模型、支持向量机和神经网络等重要机器学习算法进行了详尽的剖析，让读者能够掌握各类模型的工作原理和实施方法，无监督学习、自然语言处理、语音和图像处理等章节，展现了机器学习技术在处理不同类型数据时的强大能力，尤其是人脸识别一章，更是直接触及了当下最热门的应用之一，本书不仅仅是理论的阐述，更是实战的指南，能够帮助读者在机器学习的海洋中找到自己的航向。
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很系统：讲解19种机器学习经典算法，依次击破重难点
很图示：书中包括113张图解说明，方便读者理解
很实用：囊括文本识别、语音识别、图形识别、人脸认识等
很实战：31个实例、13个案例，详解TensorFlow机器学习
目录
- 第1章 机器学习概述
- 第2章 TensorFlow基础
- 第3章 TensorFlow进阶
- 第4章 线性模型
- 第5章 支持向量机
- 第6章 神经网络
- 第7章 无监督学习
- 第8章 自然语言文本处理
- 第9章 语音处理
- 第10章 图像处理
- 第11章 人脸识别
